L’IA dans le recrutement : surmonter la peur et embrasser le changement

Par Amy Jordan

Le responsable de l'éthique en matière de technologies chez Indeed répond aux craintes, incertitudes et doutes qui entourent l'intégration des outils d'IA et propose des conseils pratiques pour les surmonter et améliorer le recrutement.

Points à retenir

• Adopter l'IA précipitamment peut entraîner des erreurs coûteuses, tandis qu'une planification réfléchie et intentionnelle permettra d'éviter des erreurs et de garantir l'efficacité à long terme.
• Échanger avec les équipes RH et chargées de l'acquisition de talents permet d'identifier leurs principales difficultés et de choisir des outils d'IA capables de résoudre des problèmes réels, afin de garantir une adoption réussie et l'adhésion des équipes.
• Pour atténuer les dangers potentiels, il faut anticiper et gérer de manière proactive les biais et les erreurs que l'IA pourrait renforcer ou amplifier via des tests préalables au lancement, des examens minutieux et le respect de normes éthiques.

L'intelligence artificielle transforme l'acquisition de talents, suscitant à la fois de l'enthousiasme et de la peur chez les leaders du secteur. Les préoccupations concernant les biais, le déplacement des emplois et le rythme rapide des changements technologiques mènent souvent à l'hésitation. Pourtant, alors que les entreprises sont sous pression concernant l'adoption rapide de l'IA sous peine de prendre du retard, le défi devient clair : comment les responsables RH et de l'attraction des talents peuvent-ils et elles mettre en œuvre l'IA de manière responsable sans perdre leur élan ? 

Trey Causey, directeur de la technologie responsable chez Indeed, a passé des années à naviguer dans cet exercice d'équilibriste. Son équipe donne des conseils sur les pratiques responsables en matière d'IA, développe des outils pour évaluer les biais des modèles d'IA et effectue des analyses statistiques pour comprendre l'impact de l'IA sur le recrutement. 

« Chez Indeed, nous sommes emballés par le potentiel de transformation de l'IA, mais nous sommes tout aussi déterminés à la mettre en œuvre de manière responsable, déclare Trey Causey. Bien qu'agir à la fois rapidement et prudemment peut sembler contradictoire, nous pensons que c'est tout à fait possible, et essentiel. »

Même sans une équipe dédiée comme celle de Trey Causey, avec la bonne approche, les responsables de l'acquisition des talents peuvent adopter l'IA rapidement et de manière responsable. Il a partagé cinq stratégies pour aider à surmonter la peur de l'IA et à adopter en toute confiance les nouvelles technologies d'acquisition de talents.

Comment surmonter la peur de l'IA lors du recrutement 

1. Démarrer lentement pour avancer rapidement  

Bien qu'on puisse avoir l'impression d'une course à l'adoption des dernières technologies d'IA, Trey Causey déconseille de se précipiter, mettant l'accent sur l'intentionnalité plutôt que sur la vitesse.

Se précipiter pour mettre en œuvre des outils sans planification adéquate peut conduire à des faux pas, comme l'adoption d'une technologie qui ne répond pas aux besoins réels de l'équipe ou qui crée de nouvelles inefficacités. Il vaut mieux prendre le temps de comprendre où l'IA peut apporter le plus de valeur pour éviter des erreurs coûteuses par la suite.

« Pensez au coût total de possession, explique Trey Causey, comme l'achat d'une voiture bon marché qui finit par coûter plus cher en réparations. Investir dans les bons outils dès le départ peut vous éviter des problèmes par la suite. »

Conseil de pro :

• Assurez une planification minutieuse pour que l'IA renforce vos processus de recrutement au lieu de les compliquer.  

2. Écouter ses employé(e)s

Échangez avec vos employé(e)s pour identifier les véritables défis auxquels ils et elles sont confronté(e)s dans leur travail, puis trouvez des outils d'IA pour les résoudre. « Vous avez des experts en ressources humaines et en acquisition de talents dans votre entreprise : écoutez-les, conseille Trey Causey. À quels problèmes sont-ils confrontés ? Qu'est-ce qui est le plus difficile dans leur travail ? Qu'est-ce qu'ils détestent faire ? Sur quelle partie de leur travail souhaitent-ils passer plus de temps ? » 

Pour mettre cela en pratique :

• Menez des entretiens ou des enquêtes au sein de l'équipe pour découvrir des tâches spécifiques que les professionnel(le)s en RH et en acquisition de talents trouvent frustrantes ou chronophages.
• Concentrez-vous sur la présentation d'outils d'IA qui répondent à ces problèmes, tels que l'automatisation des tâches administratives répétitives.
• Recueillez régulièrement des commentaires après la mise en œuvre de solutions d'IA afin d'évaluer leur efficacité et de procéder à des ajustements.

Résoudre des problèmes significatifs pour votre équipe favorisera l'enthousiasme pour la technologie, dynamisera les employé(e)s et garantira que l'adoption de l'IA s'aligne sur les objectifs de votre entreprise.

3. S'attaquer directement aux biais et aux risques  

Le potentiel de partialité et de désinformation de l'IA est une préoccupation majeure. Les risques sont réels : des algorithmes défaillants peuvent perpétuer la discrimination, générer des résultats inexacts ou provoquer des désastres en matière de relations publiques. Le chatbot d'un concessionnaire automobile californien a proposé de vendre un Chevrolet Tahoe pour 1 $, mettant en évidence le chaos que les erreurs de l'IA peuvent causer. 

Trey Causey vous propose de vous interroger sur le scénario de votre entreprise qui serait votre « Chevrolet pour un dollar » et sur les garde-fous à mettre en place éviter ce type de situation. La clé est d'anticiper les risques et de mettre en œuvre de manière proactive des mesures de protection robustes.

Stratégies d'atténuation des risques :

• Tester avant le lancement : utilisez des techniques telles que le Red teaming pour simuler des attaques et découvrir des failles.
• Évaluer les résultats de l'IA : faites appel à des réviseurs humains pour évaluer les résultats générés par l'IA, ou envisagez d'utiliser un autre modèle d'IA pour évaluer les résultats du modèle d'IA d'origine.
• Respecter les principes de l'IA responsable : alignez les outils sur des directives qui privilégient l'équité, la transparence et la responsabilité.

« Utiliser l'IA de manière responsable ne signifie pas qu'il faut l'éviter : il s'agit d'équilibrer les risques et les opportunités, souligne Trey Causey. Le vrai danger réside dans le fait d'ignorer l'IA ou de l'adopter de manière imprudente : les deux diminuent votre capacité à faire votre travail efficacement. »

4. Prendre conscience des points forts et des limites de l'IA  

L'IA peut rationaliser les tâches répétitives, mais peut avoir du mal à gérer les nuances nécessitant de l'empathie ou une compréhension culturelle. Par exemple, l'IA générative peut vous aider à rédiger des descriptions de poste, mais des tâches telles que l'évaluation des candidat(e)s ou la constitution de l'équipe nécessitent une supervision humaine.

« Savoir où l'IA excelle et là où elle pêche peut vraiment vous aider », explique Trey Causey. Il suggère de développer un modèle de pensée sur le fonctionnement des outils d'IA afin de déterminer les tâches qu'ils peuvent gérer et sur lesquelles vous préférez ne pas consacrer de temps, ce qui vous permettra de vous concentrer sur les aspects plus humains de votre travail.

Cas d'utilisation de l'IA :  

• Un assistant enthousiaste : rapide mais sujet aux erreurs, il faut toujours passer en revue son travail
• Un éliminateur de pages blanches : parfait pour les premières ébauches ou la génération d'idées
• Un partenaire de commentaires : idéal pour peaufiner les argumentaires ou préparer des présentations  

Pour utiliser efficacement cette nouvelle technologie, concentrez-vous sur la façon dont l'IA peut compléter la prise de décision humaine plutôt que de la remplacer. 

5. Favoriser une culture de l'apprentissage  

La peur liée à l'IA provient souvent d'un manque d'exposition et de compréhension. Pour lutter contre ce phénomène, créez des opportunités qui permettront aux employé(e)s d'expérimenter des outils d'IA dans un environnement sûr et favorable et modélisez l'utilisation de l'IA dans la vie professionnelle quotidienne.  Si vos employé(e)s voient leur direction modéliser et encourager l'utilisation de l'IA, ils et elles sont plus susceptibles de l'explorer. 

« En tant que dirigeants, votre investissement le plus stratégique consiste à promouvoir une culture de l'apprentissage, déclare Trey Causey. Elle ne se démodera jamais, et elle est essentielle à la fidélisation et à la croissance. » 

Différents moyens d'encourager l'apprentissage et l'adoption de l'IA :  

• Proposez des sessions de formation pour que vos employé(e)s apprennent à utiliser efficacement les outils d'IA
• Pilotez des applications à faible risque, permettant aux équipes d'explorer le potentiel de l'IA sans craindre l'échec
• Définissez clairement les utilisations idéales de l'IA afin que tout le monde se sente plus à même de l'exploiter dans son travail

S'attendre à ce que les employé(e)s comprennent l'IA par eux-mêmes, y compris pendant leur temps libre, est inefficace et décourageant. Il faut rendre l'apprentissage plus facilement accessible en l'intégrant dans les plans de développement et en allouant des ressources et du temps à la formation. 

Choisir la confiance plutôt que la peur  

Utiliser l'IA lors du recrutement n'a pas à être intimidant. En adoptant une approche réfléchie et mesurée, vous pouvez surmonter la peur liée à l'IA afin de réduire les biais, d'accroître l'efficacité et de créer un processus de recrutement encore plus centré sur l'humain. 

« Le recrutement est une affaire humaine, affirme Trey Causey. L'IA est là pour aider, et non remplacer, dans cette mission. »

Avertissement : les questions et informations abordées dans cet article concernent l'utilisation de l'IA dans le recrutement de manière générale et ne sont pas spécifiques à Indeed ou à ses produits et services. En outre, toutes les informations figurant sur Indeed Lead sont fournies à titre d'information générale uniquement et ne constituent pas (ni ne sont censées) constituer des conseils juridiques.