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Job Post Details

INGENIEUR (E) DEVELOPPEMENT DATA H/F - job post

STEF
3.4/5 étoiles
56450 Theix
CDI, Temps plein
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Détails de l'emploi

Type de poste

  • CDI
  • Temps plein

Lieu

56450 Theix

Avantages
Extraits de la description complète du poste

  • Titre restaurant

Description du poste

Prêt à vivre une expérience passionnante ?

Chez STEF, leader européen du transport et de la logistique alimentaire, vous agissez au cœur d’un monde en pleine évolution.

Votre défi ? Apporter chaque jour à des millions de consommateurs des produits essentiels pour se nourrir, en toute sécurité.

Nous rejoindre, c’est l’opportunité de vous épanouir dans un environnement stimulant, de partager votre enthousiasme, de nourrir votre envie d’entreprendre et de booster votre esprit d’équipe. Autant de valeurs qui animent au quotidien nos 22 000 collaborateurs dans 8 pays !


Au sein de STEF-IT, filiale Systèmes d’Information du Groupe STEF (Leader européen de la logistique sous température dirigée), la Direction Digital et Data du Groupe recherche un Ingénieur de Développement Data pour renforcer son équipe STEF DATA à Theix (56).


STEF DATA, c’est :

  • Une équipe de Data Ingénieurs, Data scientists et Chefs de Projets Data.
  • Des projets Big Data, déployés dans le cloud AWS.
  • Un environnement décisionnel « Infomanager », à l’état de l’art, s’appuyant sur un entrepôt de données Oracle In Memory, sur les plateformes analytiques IBM Cognos Analytics et Pentaho Business Analytics ainsi que sur l’ETL Pentaho Data Integration.
  • Une solution d’EPM basée sur Oracle Hypérion planning.
  • 3000 utilisateurs utilisent au quotidien nos solutions Data.

Votre rôle ?


  • Rattaché au Responsable de l’équipe Data ingénierie, vous participez à la conception et prenez en charge la réalisation et les tests unitaires des projets data sur lesquels vous travaillez en collaboration avec le Chef de Projets en charge du sujet. Dans ce cadre, vous intervenez aussi bien sur la collecte et l’intégration des données, que sur leur restitution au travers de tableaux de bord, rapports, API …
  • Vous intervenez également sur la maintenance corrective et évolutive de l’ensemble des composants de la sphère Data, ainsi que dans le suivi du « Run » des produits de données en production.

Votre profil ?

  • De formation Ingénieur ou équivalent, vous avez une première expérience de 5 ans dans les technologies de traitement de données « Big Data », idéalement dans le cloud AWS. Vos compétences couvrent les domaines suivants :
    • Le développement en langage python, et l’utilisation de Git dans un contexte d’intégration et de déploiement continu.
    • Vous maitrisez l’interrogation de bases de données et êtes à l’aise avec les modèles de données complexes.
    • Une connaissance des plateformes analytiques utilisées chez STEF serait un plus.
    • Vous avez un niveau d’anglais technique suffisant pour rechercher les informations nécessaires à la réalisation de vos missions.
  • Vos qualités relationnelles, votre sens de l'écoute vous permettent de travailler efficacement en équipe sur des sujets pluridisciplinaires. Vous faites preuve d’une bonne capacité d’adaptation, de dynamisme, de réactivité et êtes capable d’intervenir sur les différents composants de la stack STEF DATA.
  • Consciencieux (se), rigoureux (se) vous attachez une importance particulière à finir ce qui est commencé, et à enchainer les tâches en suivant les priorités définies, partagées dans le tableau Kanban de l’équipe.

La différence STEF ?


  • Politique d’intéressement et d’épargne salariale avancée, 13ème mois, tickets restaurants.
  • Possibilité de faire 2 jours de télétravail par semaine.
  • Faire partie d'une équipe à taille humaine avec un réel esprit d'entraide.
  • Relever des challenges et acquérir de nouvelles expériences dans un groupe qui encourage l’initiative et la capacité à entreprendre.
  • Travailler dans un secteur dynamique, où la monotonie n’existe pas, les contacts sont nombreux et les valeurs humaines essentielles : enthousiasme, performance, respect, rigueur.
  • Evoluer dans un secteur qui ne peut envisager son développement que de manière durable.

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