Emplois data scientist h f (Courbevoie (92))

Description de l'entreprise

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du Groupe BPCE, de ses évolutions et de son développement.

Organe central du Groupe, BPCE assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les différentes marques (Banque Populaire, Caisse d’Epargne, Natixis...) pour porter les ambitions du projet stratégique du Groupe « BPCE 2024 ».

Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe.

Pour servir les ambitions de développement du Groupe, les équipes Innovation, Data & IA, Digital, Paiements et Oney sont rassemblées depuis le 1er mars 2022 dans un pôle unique : BPCE Digital & Payments.

Ce nouveau pôle porte une proposition de valeur différenciante capitalisant sur l’innovation permanente dans l’univers bancaire au service du client. Ce rapprochement permet de réunir les expertises de nos 3500 collaborateurs et de vivre une belle aventure collective offrant de larges perspectives d’évolution.

Au sein du Pôle Digital & Payments, BPCE Payment Services compte plus de 600 collaborateurs et regroupe l’ensemble des activités de paiements du groupe BPCE.

Grâce à son expertise reconnue dans le domaine du processing de la monétique et des flux de paiement, BPCE Payment Services accompagne les banques et filiales du Groupe BPCE, ainsi qu’une clientèle externe composée d’établissements financiers et de prestataires de services de paiement. Premier à opérer Apple Pay, Samsung Pay et le paiement instantané en France, BPCE Payment Services gère plus de 20% des activités de processing des paiements en France.

Poste et missions

Vous rejoignez l’équipe Produit Data Fraude, chargée d’assurer l’exploitation de la donnée au service de la lutte contre la fraude (LCLF) aux moyens de paiement pour le groupe BPCE. Vous travaillerez en lien étroit avec l’équipe Analytics, chargée de l’écriture et du maintien des scénarios LCLF, ainsi qu’avec l’ensemble des directions techniques de BPCE œuvrant à la lutte contre la fraude.
L’équipe Produit Data Fraude a pour mission principale de mettre à disposition de l’équipe Analytics des scores de machine learning et des données pertinentes permettant de détecter les transactions (carte ou virement) frauduleuses. Pour ce faire, cette équipe est composée de Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers.

Dans ce cadre, vous avez pour mission :

• Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning en temps réel ;
• Développer des solutions innovantes pour optimiser les processus métier et améliorer l’expérience client en utilisant les techniques d'IA ;
• Piloter et restituer à différents niveaux la performance de ces modèles et des plateformes risque ;
• Travailler en étroite collaboration avec les experts de la lutte contre la fraude (équipe Analytics) pour comprendre les exigences métier afin de proposer et de mettre en œuvre des solutions adaptées ;
• Collaborer avec l’ensemble des équipes composant le dispositif de lutte contre la fraude de bout en bout pour identifier et hiérarchiser les problèmes métier pouvant être résolus par l’analyse des données et l’IA prédictive et/ou générative ;
• Rester informé des progrès en matière d’IA, de machine learning et de science des données pour identifier les opportunités techniques émergentes et assurer l’amélioration continue.

En tant que Data Scientist, vous intégrez une équipe d’experts dans la data et le métier de la lutte contre la fraude et participez à des projets à forts enjeux pour le groupe BPCE.

L'équipe Produit Data Fraude proposera plusieurs missions pour l'alternance, et les sujets seront sélectionnés en accord avec l'étudiant.e. en s'inscrivant dès le début dans la dynamique du mémoire.

Profil et compétences requises

Vous préparez un niveau d’études Bac+5 dans le domaine des mathématiques, informatique ou statistique en formation à l'université ou en école d'ingénieur ou de commerce.

Pour réussir votre mission, vous :

• Êtes curieux, intéressé autant par le machine learning/ la data science que par l'impact métier/social de votre travail ;
• Bénéficiez d'une aptitude confirmée en analyse de données ;
• Maitrisez des techniques et approches classiques de machine learning (supervisé essentiellement) ;
• Faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'esprit de synthèse ;
• Disposez d'une aisance à l’écrit et à l’oral, vous parlez un anglais courant.

Saurez-vous relever le challenge ? N’attendez plus, rejoignez-nous !

Informations complémentaires sur le poste

Pourquoi nous rejoindre ?

Un Groupe engagé dans le développement de ses collaborateurs :

• Des opportunités professionnelles au sein de l'ensemble du groupe BPCE, avec la possibilité de bénéficier d’accompagnements sur-mesure (parcours d’upskilling / reskilling, LinkedIn Learning ..),
• Un modèle managérial favorisant la mise en responsabilité et la prise d'initiatives.

Un Groupe engagé dans les enjeux sociétaux et environnementaux

• Le Groupe BPCE place le climat comme priorité d’action de tous ses métiers et de toutes ses entreprises. Trois objectifs sont fixés : aligner tous ses portefeuilles sur une trajectoire "net zéro", accompagner ses clients dans leur transition environnementale, et réduire sa propre empreinte.
• En quelques chiffres la RSE dans le Groupe :
  • 1er financeur de l’économie sociale et solidaire avec 15.9 Md€ d’encours,
  • 35 Md€ d’encours de financement de la transition énergétique,
  • 6 millions d’emplois soutenus grâce à l’activité des réseaux BP et CE.
• La création d’une team RSE dédiée aux activités de BPCE Payment Services.

Être un employeur inclusif à travers des politiques fortes en termes de mixité, d’équilibre des temps de vie, de santé au travail …

Mais aussi …

• 5 jours de télétravail par mois durant les 6 premiers mois puis 10 jours avec une subvention mensuelle de 22 euros,
• Une carte ticket-restaurant de 11 euros par jour de télétravail,
• 26 jours de congés payés
• 60% de prise en charge des frais de transport,
• Un dispositif d’épargne salarial attractif avec système d’abondement allant jusqu’à 3 500 euros annuel,
• Une mutuelle avantageuse avec la prise en charge de la cotisation à hauteur de 50 %.

Vous aurez accès à toutes les prestations de notre CSE : enveloppe loisirs, tarifs préférentiels sur la billetterie, voyages organisés, etc. pour profiter de moments de pause entre amis ou en famille !

Notre process de recrutement

Notre annonce vous parle et vous donne envie ? Candidatez, et si votre profil matche notre équipe de recruteurs vous contactera :

• 1 entretien pour comprendre votre parcours et vos motivations
• 1 à 2 entretiens métiers

A minima un des entretiens aura lieu au sein de nos locaux, pour que vous puissiez découvrir votre futur environnement de travail.

En tant qu’employeur responsable et engagé à construire un environnement de travail inclusif, nous offrons les mêmes opportunités aux talents de tous horizons, indépendamment de votre âge, origine, orientation sexuelle, handicap...