Emplois data scientist junior (Paris 8e (75))

Nous recherchons un(e) Data Scientist (H/F) talentueux(se) pour rejoindre notre équipe. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse et de l'interprétation des données pour aider à prendre des décisions stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et commerciales pour identifier les tendances et les opportunités.

Responsabilités:
- Analyser les données volumineuses et complexes pour extraire des informations pertinentes
- Développer des modèles prédictif

Le Data Scientist sera chargé de diriger techniquement et d'améliorer les algorithmes du profil de risque, en travaillant sur les aspects suivants :

Profil de risque existant :

Effectuer un diagnostic mensuel des résultats obtenus grâce au profil de risque actuel.
Effectuer des extractions en fonction des besoins métiers.
Élaborer un reporting complet avec historisation des données clés pour garantir la traçabilité et l'audibilité.
Stabiliser le profil de risque en automatisant l'ensemble des étapes du processus.
Enrichissement du profil de risque :

Analyser la qualité et la cohérence des données utilisées.
Affiner constamment les algorithmes du profil de risque pour améliorer leur précision et leur efficacité opérationnelle.
Collaborer activement avec les métiers pour définir les critères et seuils, assurant ainsi une adéquation à leurs besoins spécifiques.
Documenter de manière claire et exhaustive les méthodologies employées tout au long du processus d'élaboration du profil de risque.
Proposer et intégrer de manière proactive des solutions innovantes pour renforcer l'efficacité et la pertinence du profil de risque.
Le Data Scientist devra être confirmé, avec une formation solide en statistique et modélisation, et adopter une approche analytique critique. Une maîtrise avancée de PySpark et Python est essentielle, de même qu'une expertise dans la gestion de volumes importants de données. L'autonomie, l'indépendance et la capacité à proposer des solutions sont des compétences clés recherchées. Une expérience antérieure en tant que Data Engineer, combinée à la création de webapps, constitue un atout supplémentaire.

Environnements Techniques :

Dataiku/Pyspark
Qliksense
Pack Office (Excel : TCD et recherche V, Support de présentation PPT)
JIRA
SharePoint
Expérience requise:
- Expérience professionnelle en tant que Data Scientist ou dans un rôle similaire
- Maîtrise de Python, VBA, SAS, Java et R
- Connaissance approfondie de l'intelligence artificielle, du big data et de la conception de bases de données
- Capacité à travailler avec des ensembles de données complexes et à résoudre des problèmes analytiques difficiles
- Excellentes compétences en communication pour présenter les résultats aux parties prenantes

Nous offrons:
- Un environnement de travail dynamique et stimulant
- Des opportunités de développement professionnel
- Une rémunération compétitive

Si vous êtes passionné(e) par l'analyse des données et que vous souhaitez rejoindre une entreprise innovante, postulez dès maintenant!

Type d'emploi : CDI, Indépendant / freelance

Rémunération : 31 847,25€ à 77 381,72€ par an

Avantages :

• Intéressement et participation
• Prise en charge du transport quotidien
• RTT
• Travail à domicile occasionnel

Horaires :

• Travail en journée

Question(s) de présélection:

• Combien d'année d'expérience avez vous en Py Spark et Python ?
• Combien d'année d'expérience dans un poste de DATA SCIENTIST?
• Combien d'année d'expérience avez vous en Data Iku ?

Expérience:

• DATA SCIENTIST: 4 ans (Requis)

Lieu du poste : Télétravail hybride (Paris 5e (75))