emplois hugging face
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- SKILLWISETélétravail à Paris (75)
- Traitement du signal vocal (audio brut ou spectrogrammes), voire vidéo (si multi-modalité souhaitée).
- Détection automatique d'événements critiques (respiration,…
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- Hugging FaceTélétravailRépond généralement dans un délai de 1 jour.
- Product counseling on IP, privacy, open source.
- Support launch of new features/products.
- Maintain all product-facing legal content.
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- Phaidon London- GlocommsTélétravail à Paris (75)
- Votre ProfilPlus de 6 ans d?expérience en science des données, avec une forte spécialisation en apprentissage profond et traitement du langage naturel ; une…
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- Growth LabTélétravail partiel à 93260 Les LilasRépond généralement dans un délai de 3 jours.
- Flextime
- Intéressement et participation
- Prise en charge du transport quotidien
- Analyser les problématiques métier et les cas d’usage IA proposés.
- Concevoir et entraîner des modèles de machine learning (supervisé / non supervisé / NLP / LLM…
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- VINCI ConstructionMérignac (33)
- En tant que Data Scientist expérimenté.e, rattaché.e au département Instrumentation & Intelligence Artificielle, vous intégrerez le Centre de Recherche du…
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- Qevlar AITélétravail partiel à Paris (75)
- Named by Sifted (Financial Times) as one of Europe’s cybersecurity startups to watch.
- The ideal candidate will have a strong background in B2B SaaS sales,…
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- Parfums Christian DiorNeuilly-sur-Seine (92)Répond généralement dans un délai de 13 jours.
- Mastery of Python libraries (pandas, sklearn, langchain, langgraph, transformers/hugging face, streamlit, deepeval, ragas, tensorflow, pytorch, keras, seaborn,…
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- Hugging FaceTélétravailRépond généralement dans un délai de 1 jour.
- Stock options
- Managing employee onboarding and offboarding processes worldwide.
- Acting as the “guardian” of the company culture by providing daily support to the team (…
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- Nindô GroupTélétravail partiel à 75001 Paris
- Prise en charge du transport quotidien
- Programme de formation
- Plan de carrière
- Travailler sur des projets à fort impact dans des secteurs variés (finance, retail, luxe, industrie).
- Vous serez impliqué(e) sur *des projets Data Science de…
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- Qevlar AITélétravail partiel à Paris (75)
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- Nindô GroupTélétravail partiel à 75001 Paris
- Prise en charge du transport quotidien
- Plan de carrière
- Nindô Group* est une ESN innovante, spécialisée dans l’intelligence artificielle, le Cloud et la Data Science.
- Pipeline de données* : Spark, Kafka, dbt.
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Job Post Details
Chercheur(e) en Intelligence Artificielle – Traitement du signal vocal / vidéo - job post
Paris (75)•Télétravail
De 48 000 € à 90 000 € par an - CDI
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Détails de l'emploi
Salaire
- De 48 000 € à 90 000 € par an
Type de poste
- CDI
Description du poste
Notre client développe une technologie d?assistance médicale d?avant-garde reposant sur l?analyse de la voix.
Leur mission : sauver des vies en détectant plus vite les situations d?urgence médicale grâce à l?IA.
Leur solution est déjà utilisée par des acteurs majeurs du secteur médicale pour analyser en temps réel des appels d?urgence. La technologie repose sur un pipeline unique de traitement vocal, enrichi par des millions d?exemples d'appels et de données.
En tant que chercheur en IA, vous contribuerez à l?évolution scientifique de notre solution en explorant et développant des modèles innovants dans les domaines suivants :
Fine-tuning de modèles LLM audio
Traitement du signal vocal (audio brut ou spectrogrammes), voire vidéo (si multi-modalité souhaitée)
Détection automatique d'événements critiques (respiration, détresse, émotions, silences)
Reconnaissance de patterns vocaux faibles liés à des pathologies médicales
Collaboration avec des cliniciens pour valider les approches sur des cas d?usage réels
Participation à des publications scientifiques, dépôts de brevets, ou projets collaboratifs européens
Profil candidat:
Doctorat ou expérience équivalente en IA, traitement du signal, deep learning audio/vidéo
Maîtrise des frameworks : PyTorch, Hugging Face, TensorFlow
Connaissance des architectures audio (CNN, RNN, Transformers, Wav2Vec, etc.)
Sensibilité à l?univers médical ou intérêt pour les technologies à impact social
Capacité à mener une veille scientifique, expérimenter et itérer rapidement
Anglais professionnel ; le français est un plus mais non obligatoire
Leur mission : sauver des vies en détectant plus vite les situations d?urgence médicale grâce à l?IA.
Leur solution est déjà utilisée par des acteurs majeurs du secteur médicale pour analyser en temps réel des appels d?urgence. La technologie repose sur un pipeline unique de traitement vocal, enrichi par des millions d?exemples d'appels et de données.
En tant que chercheur en IA, vous contribuerez à l?évolution scientifique de notre solution en explorant et développant des modèles innovants dans les domaines suivants :
Fine-tuning de modèles LLM audio
Traitement du signal vocal (audio brut ou spectrogrammes), voire vidéo (si multi-modalité souhaitée)
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Profil candidat:
Doctorat ou expérience équivalente en IA, traitement du signal, deep learning audio/vidéo
Maîtrise des frameworks : PyTorch, Hugging Face, TensorFlow
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Sensibilité à l?univers médical ou intérêt pour les technologies à impact social
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