IA et recrutement : guide de l’acquisition de talents

L'IA est en train de changer l'avenir du travail et les équipes recrutement doivent savoir l'utiliser efficacement dès maintenant. Voici les cinq principaux défis partagés par les dirigeants dans le cadre de leur transition vers les technologies de recrutement alimentées par l'IA. 

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Points à retenir

• Pensez au-delà de l'automatisation avec l'IA et utilisez les avantages en termes d'efficacité pour repenser certaines parties de votre processus de recrutement. 
• Pour faire adopter les technologies d'IA aux recruteurs, il est important d'y aller lentement, mais sûrement. Sensibilisez vos équipes par les biais des programmes pilotes, puis déployez les nouvelles technologies à plus grande échelle.
• Si les indicateurs comme la pertinence des profils et le délai de recrutement sont toujours utiles pour mesurer les résultats, considérez de nouveaux indicateurs de performance à mesure que les technologies d'IA évoluent.

Le recours croissant à l'IA modifie la façon dont les chercheurs d'emploi et les employeurs interagissent tout au long du processus de recrutement. Dans ce nouveau contexte, les responsables de l'acquisition de talents s'adaptent aux défis posés par l'évolution rapide des technologies, anticipent les changements à venir et identifient les bonnes pratiques au fur et à mesure de leurs expériences.

Nous savons que vous vous posez de nombreuses questions à propos du déploiement de ces nouvelles technologies. Après tout, les professionnels du recrutement ne sont pas des data scientists. Au cours d'une récente session Indeed Leadership Connect US, durant laquelle des responsables RH de tous les Etats-Unis se sont réunis pour parler défis et solutions, les technologies d'IA dans le recrutement sont arrivées en tête des préoccupations. Voici les cinq principales craintes exprimées par les participants, ainsi que les conseils de Trey Causey, directeur senior de la technologie responsable chez Indeed, pour mieux recruter avec l'IA.

Réponses à vos principales questions sur l'IA dans le recrutement

Question n° 1 : comment les professionnels du recrutement doivent-ils réagir face à des candidats qui utilisent également l'IA ? 

À mesure que l'adoption de l'IA augmente, les chercheurs d'emploi utilisent également des outils d'IA à chaque étape du processus de recrutement. Ils optimisent leur CV, envoient des candidatures groupées, améliorent leurs performances en entretien grâce à des simulations et même à des réponses en temps réel grâce à la technologie de « copilotage » de l'IA. De nombreux responsables RH s'inquiètent de perdre les gains d'efficacité générés par l'IA au profit de nouvelles normes de recrutement qui opposent ladite technologie à elle-même. 

La solution ? Ne pas reproduire les anciens processus de recrutement et laisser l'IA s'en charger, affirme Trey Causey.

Par exemple, se concentrer sur les compétences et les capacités plutôt que sur les éléments traditionnels d'un CV (tels que les diplômes ou l'expérience dans le secteur) vous permettra de mieux évaluer le potentiel et la pertinence des candidats, même s'ils utilisent l'IA. En outre, le recours à l'IA peut libérer plus de temps pour approfondir la capacité de chaque talent à assumer les tâches du poste pendant les entretiens en personne. Vous pouvez notamment évaluer les compétences interpersonnelles et la capacité de résolution de problèmes en temps réel.

« Nous pensons souvent à ce que nous pouvons automatiser, mais l'innovation technologique permet aussi de réaliser des choses que nous n'avons pas encore essayées, explique Trey Causey. Il faut alors se demander ce que nous ne pouvions pas faire auparavant et qu'il est désormais possible de faire grâce aux nouveaux outils. »

Question n° 2 : comment faire adopter les nouveaux outils d'IA à mon équipe de recrutement ?

L'un des plus grands obstacles à la mise en œuvre de l'IA dans l'acquisition de talents consiste à amener les recruteurs à utiliser ces outils de manière cohérente. Comme l'a expliqué un responsable de l'acquisition de talents de Leadership Connect, « si je veux une voiture sportive, comme une Tesla, je dois d'abord apprendre à mon équipe à conduire. Ce qui me préoccupe le plus, c'est de savoir comment je peux introduire cette technologie de manière réfléchie tout en impliquant mon équipe, sans jamais perdre de vue les apprentissages nécessaires ».

Pour surmonter cette difficulté, introduisez progressivement les outils d'IA par le biais de programmes pilotes. Sensibilisez les équipes dès le début et mettez en place des canaux de communication pour recueillir leurs avis. De cette manière, les équipes de recrutement concernées peuvent prendre confiance dans l'utilisation de la nouvelle technologie. En favorisant l'adoption de l'IA uniquement pour un nombre limité de processus, vous obtiendrez une meilleure compréhension en interne et emporterez l'adhésion plus facilement. Vous serez également en mesure d'identifier les défis et de former des ambassadeurs avant de procéder à un déploiement complet. 

Question n° 3 : comment concilier automatisation et expérience candidat centrée sur l'humain ?

Si l'IA peut stimuler l'efficacité et les performances du recrutement, conserver une touche humaine est crucial pour maintenir la satisfaction et l'engagement des candidats, mais aussi pour promouvoir des pratiques de recrutement équitables. Mais alors, comment préserver l'équilibre ? 

Tout d'abord, considérez l'IA comme une assistance au recrutement qui procède aux premières vérifications lors du processus de sourcing. Les humains, quant à eux, doivent rester en charge des interactions et des décisions finales. De cette manière, l'IA est en quelque sorte votre « superpouvoir » et stimule la productivité et les résultats de votre recrutement. 

En outre, lorsque vous utilisez des outils d'IA pour générer du contenu destiné à un public externe, prévoyez toujours une supervision humaine afin d'atténuer le risque de contenu non pertinent ou biaisé. Par exemple, au lieu d'utiliser un texte complet et non modifié créé par l'IA, personnalisez le contenu suggéré en fonction du ton et du style uniques de votre communication et de celle de votre entreprise. Vous gagnerez ainsi du temps par rapport à une création à partir de zéro. Aussi, n'oubliez pas : plus vous utilisez les technologies d'IA, plus elles gagnent en intelligence.  

Question n° 4 : comment mesurer l'impact des outils d'IA pour le recrutement ?

Dans le secteur du recrutement, les indicateurs jouent un rôle crucial pour évaluer l'efficacité de l'IA. Malgré les avancées technologiques, les principaux indicateurs de réussite du processus de recrutement restent les mêmes : pertinence des profils, taux de conversion et satisfaction des talents.

Bien que Trey Causey recommande de continuer à utiliser ces données pour mesurer l'amélioration de l'efficacité, d'autres critères de référence pourraient s'avérer pertinents à long terme.

« Il faut un certain temps pour déterminer comment mesurer l'impact d'une nouvelle technologie, assure-t-il. À mesure que l'IA offre de nouvelles capacités, nous pourrions découvrir qu'un meilleur matching des candidats est bénéfique non seulement pour le recrutement, mais aussi pour la rétention et le bien-être des collaborateurs, par exemple. »

La mesure de ces résultats nécessite une approche novatrice et une volonté d'explorer de nouveaux indicateurs de réussite, qui peuvent émerger alors même que vous continuez à suivre les données traditionnelles.

Question n° 5 : quelles sont les bonnes pratiques pour utiliser l'IA de manière responsable dans le recrutement ?

De nombreuses entreprises constituent aujourd'hui des comités d'éthique de l'IA pour définir les principes internes autour de l'IA, établir des recommandations pour en garantir une utilisation éthique et évaluer régulièrement la mise en œuvre de nouvelles technologies. 

Au-delà de l'orientation éthique, proposez à votre équipe de recrutement une sensibilisation et une formation adéquates afin de tirer parti des technologies d'IA générative de manière responsable et en toute sécurité dans le cadre de leurs fonctions. Par exemple, vous pouvez instaurer une série de formations sur l'IA basée sur les recommandations de votre entreprise et mettre en place des évaluations obligatoires pour garantir la bonne compréhension et la conformité en interne. Si votre entreprise a constitué une équipe ou un comité chargé de superviser l'éthique de l'IA, encouragez les employés à solliciter cette expertise pour mieux gérer les biais et les risques potentiels. 

Information importante : les questions et préoccupations exprimées dans cet article proviennent de véritables responsables ressources humaines et responsables recrutement concernant l'utilisation de l'IA dans le recrutement en général, et ne sont pas spécifiques à Indeed ou à ses produits et services. En outre, toutes les informations présentées sur Indeed /Lead sont fournies à titre indicatif uniquement et ne constituent pas (et n'ont pas vocation à constituer) un avis juridique.