Le 27 juin 2024, Indeed a accueilli des professionnels des Ressources Humaines lors de son événement trimestriel, l’Indeed Meetup. Cet événement a permis de débattre des transformations apportées par l’intelligence artificielle (IA) dans le recrutement. Les participants ont exploré deux thématiques principales : l’optimisation des processus de recrutement et l’amélioration de l’expérience candidat.

« Nous devons distinguer les effets de mode des réelles innovations apportées par l’IA », c’est par ce constat que Charles Chantala, directeur commercial Indeed France, a ouvert cette session. Bien que l’IA soit déjà intégrée dans les outils de recrutement depuis des années, l’essor de ChatGPT et des IA génératives a suscité un engouement sans précédent. Cependant, il souligne que les véritables avancées sont souvent plus discrètes et structurelles, comme celles liées au Machine Learning. Charles a également rappelé que chez Indeed, l’utilisation de l’IA couplée aux données de recrutement, permettent déjà de rédiger des offres d’emploi de manière efficace et personnalisée.

Mais, l’écriture de ces offres n’est pas le problème le plus important que le monde du recrutement ait à résoudre. La question fondamentale de la profession est celle du Matching.

C’est pourquoi Indeed a développé des algorithmes de Machine Learning qui jouent un rôle crucial dans le matching des candidats avec les offres d’emploi. Ces programmes analysent les données comportementales des chercheurs d’emploi - tels que les clics, les candidatures précédentes et les interactions avec les annonces. En apprenant à partir de ces données, les algorithmes peuvent identifier les tendances et les préférences des utilisateurs, permettant ainsi de faire des recommandations plus pertinentes. Le matching est une fonctionnalité clé dans le recrutement : il vise à associer les candidats aux offres d’emploi de manière intelligente et automatisée. Cette technologie prometteuse n’a pourtant pas encore atteint un niveau de maturité suffisant chez tous les acteurs du secteur.

Pendant environ 20 ans, les sites d’emploi en ligne ont évolué et gagné en puissance, mais les possibilités de matching restaient limitées. En effet, toutes ces plateformes étaient aveugles à la suite du parcours de candidature des utilisateurs une fois qu’ils avaient cliqué sur l’offre d’emploi (alors que le candidat quittait leurs systèmes).
Néanmoins, la donne a changé en 2020. La pandémie a poussé les recruteurs à utiliser des outils d’entretiens vidéo (dont celui proposé par Indeed), donnant à Indeed pour la première fois une visibilité complète sur le processus de recrutement des candidats. Fortes de ces données, et combinées aux avancées de l’IA, les équipes d’Indeed ont pu notablement améliorer leurs outils à destination des recruteurs. Malgré cela, Charles n’oublie pas de mettre en garde contre les biais potentiels et le déterminisme que l’IA pourrait introduire dans le processus de recrutement. Pour répondre à ces défis, Indeed travaille à développer des algorithmes plus robustes et transparents, couplés à une supervision humaine pour garantir l’équité et l’inclusivité.

Les participants RH se sont ensuite divisés en groupe, pour réfléchir ensemble à 2 grands enjeux de leurs métiers : l’optimisation des processus de recrutement grâce à l’IA, et l’IA comme solution pour améliorer l’expérience candidat.

Workshop 1 : L’optimisation des processus de recrutement par l’IA, c’est quoi ?

L’IA est de plus en plus intégrée dans les outils à destination des RH. Par exemple, le marketing programmatique utilise l’IA pour cibler les candidats passifs via les réseaux sociaux en leur proposant des annonces pertinentes. L’IA analyse ici les données comportementales pour déterminer les meilleures façons d’attirer l’attention des candidats potentiels.

La rédaction des annonces est une des tâches les plus laborieuses et chronophages pour les recruteurs. Avec l’IA, et notamment des outils comme ChatGPT, cette tâche peut être partiellement automatisée, rendant les annonces plus attractives et impactantes. D’après les participants, l’IA permet aux recruteurs de standardiser la qualité des annonces tout en les personnalisant selon les besoins spécifiques de chaque poste. Elle a donc un double impact positif : sur le temps passé à la rédaction, mais aussi sur leur efficacité. Charles Chantala, directeur commercial Indeed France, confirme même que « les offres d’emploi écrites via l’IA - et relues par des humains - reçoivent jusqu’à 16 % de candidatures en plus » (source Indeed). 

Autre focus abordé par les participants : le matching. Les intervenants ont discuté les défis qu'il implique, en particulier la nécessité de maintenir un référentiel de compétences à jour et la difficulté pour l’IA d’interpréter correctement les CV. Cependant, l’IA devrait accélérer le processus de sélection, améliorer la précision des matchs et traiter aussitôt de grands volumes de candidatures, facilitant le travail des ressources humaines. 

Les responsables RH présents utilisent également l’IA dans la phase des entretiens : elle est capable d’accompagner les recruteurs dans la construction de leurs trames d’entretiens, dans la rédaction des comptes-rendus et la production des synthèses. Cela permet aux recruteurs de se concentrer sur l’évaluation qualitative des postulants plutôt que sur les tâches administratives. Un participant du secteur bancaire a souligné que l’IA aide à standardiser leurs entrevues tout en facilitant une personnalisation selon les besoins spécifiques des recruteurs.

Enfin, l’IA pourrait intervenir dans la phase post-entretien : pourquoi ne pas compter sur elle pour jouer un rôle central dans le suivi des périodes d’essai et la génération de rapports d’onboarding ? Ne pourrait-elle pas identifier les profils en difficulté et améliorer la rétention des employés ? Par exemple, l’IA pourrait être utilisée pour générer des questionnaires pour les nouveaux employés et analyser les réponses pour produire des rapports détaillés pour les managers. Cela permettrait d’identifier les problèmes potentiels dès le début et d’intervenir rapidement pour améliorer l’intégration des nouveaux collaborateurs.

Workshop 2 : comment l’IA peut-elle rendre le processus de recrutement plus humain et équitable ?

Les recruteurs sont des collaborateurs comme les autres. Ils sont eux-même déjà passés par des parcours de recrutement, et sont donc conscients que les candidats veulent de la transparence à chaque étape du processus de recrutement. L’IA peut en effet être un atout de taille pour automatiser la communication avec les candidats, en les informant par exemple des  prochaines étapes et des délais. Cette transparence permet d’ailleurs aux candidats de mieux se préparer et d'aborder le processus de recrutement avec plus de sérénité, tout en cultivant une relation de confiance entre eux et les recruteurs.

L’IA pourrait également être utile dès l’étape d’analyse des profils candidats et de leurs CVs. En confiant une partie de l’analyse à l’IA, on peut imaginer avoir une vision plus complète des candidats, en mettant en avant les compétences transversales et “soft skills”. En prenant du recul sur le CV grâce à l’IA, les recruteurs seraient plus à même de déceler des talents, ou de mieux matcher les candidats avec les postes les plus appropriés pour leurs profils, en se limitant moins à leur expérience professionnelle passée. 

Certains recruteurs précisent également l’importance d’utiliser l’IA de manière éthique pour éviter les biais et le déterminisme. Les algorithmes peuvent parfois reproduire ou amplifier des biais existants dans les données, ce qui peut limiter les opportunités pour certains candidats. Les RH insistent sur l’importance de laisser les candidats explorer librement toutes les offres disponibles, plutôt que de les enfermer dans des parcours prédéterminés :  tous les candidats devraient avoir une chance équitable de trouver des opportunités qui correspondent à leurs aspirations et à leurs compétences.

Il semble donc nécessaire que les entreprises s'appuient sur des  comités de recrutement diversifiés pour éviter les biais inconscients. Car l’IA, bien que capable de personnaliser les processus de recrutement et adapter les communications nécessite tout de même l’intervention humaine, qui reste essentielle pour garantir une évaluation équitable. Les recruteurs doivent donc rester impliqués pour s’assurer du respect et de l’attention portés à chaque candidat. 

En conclusion de cette rencontre, Éric Gras, Expert du marché de l’emploi chez Indeed France a livré un discours inspirant qui résonne comme un appel à l’action pour tous les professionnels des ressources humaines.

Il a insisté sur l’importance de considérer les candidats comme des clients :  un candidat est également un ‘consommateur’ d’offres d’emploi. Il analyse, compare et choisit les offres qui lui correspondent le mieux. La transparence et la communication sont des éléments essentiels pour offrir une expérience candidat de qualité.

Dans un contexte où le marché du travail reste en forte tension, il est impératif de savoir valoriser toutes les compétences des candidats, même ceux qui ne correspondent pas aux critères traditionnels. Par exemple, une femme de retour de congé parental, un senior en reconversion ou une personne anciennement auto-entrepreneur peuvent représenter autant de talents et de ressources intéressantes. Repenser les critères de sélection est donc crucial pour inclure ces profils diversifiés.

Eric rappelle que les outils technologiques, aussi puissants soient-ils, ne changeront pas seuls le marché du recrutement. C’est aux recruteurs de prendre l’initiative et de faire évoluer les pratiques, en gardant en tête les enjeux de transparence, d’inclusion et de diversité.

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