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    • Data science en santé,.
    • Formation : diplôme ingénieur et/ou doctorat en data science, informatique, biostatistiques.
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Job Post Details

DALI (Decision Aid for Life Sciences) logo

Data Scientist en santé / modélisation (niveau confirmé) - job post

DALI (Decision Aid for Life Sciences)
Lyon (69)Télétravail partiel
De 45 000 € à 50 000 € par an - CDI, Statut cadre, Temps plein

Détails de l'emploi

Salaire

  • De 45 000 € à 50 000 € par an

Type de poste

  • CDI
  • Statut cadre
  • Temps plein

Lieu

Lyon (69)Télétravail partiel

Avantages

Extraits de la description complète du poste

  • Prise en charge du transport quotidien
  • RTT
  • Travail à domicile occasionnel

Description du poste

À propos de DALI

DALI (D*ecision Aid for Life ScI*ences) est un bureau d’études innovant spécialisé dans la modélisation, la simulation et l’intelligence artificielle appliquées au système de santé. Notre ambition est de transformer le système de soins grâce à une ingénierie de pointe basée sur des données : création de jumeaux numériques (organisationnels ou populationnels), modélisation prédictive, optimisation de parcours patients, modélisation de services hospitaliers et amélioration des performances des organisations de santé.

DALI a été co-créée début 2025 par Martin PRODEL (PhD, 12 ans d’expérience en données de santé, ex-Heva) et Vincent Augusto (PhD, HDR, Pr, 20 d’expérience en ingénierie de la santé et recherche, Mines Saint-Etienne).

Notre site : https://dali.science

Nos valeurs : innovation, rigueur scientifique, impact positif sur le système de santé, esprit entrepreneurial.

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Contexte & missions

Dans un contexte de forte croissance, DALI recrute un profil mixte modélisation / data science capable de combiner les deux cœurs de métier de l’entreprise : analyse de données et jumeaux numériques.

La personne recrutée jouera un rôle central dans le développement de nos projets de jumeaux numériques populationnels et de cohortes, en s’appuyant sur l’exploitation de données de santé réelles. Elle interviendra à la fois sur des projets clients et sur le développement de briques technologiques et méthodologiques internes.

Ce poste s’adresse à une personne attirée par les environnements hybrides, à la frontière entre :

● data science en santé,

● modélisation et simulation,

● recherche appliquée,

● innovation produit,

● interaction client.

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Responsabilités

● Analyser et exploiter des données de santé issues de bases hospitalières, registres, essais cliniques ou données de vie réelle.

● Concevoir les jeux de données et pipelines nécessaires à la modélisation.

● Concevoir et développer des modèles de simulation appliqués au système de santé.

● Construire des modèles de trajectoires patients à partir de données observées.

● Utiliser des approches de simulation telles que : simulation à événements discrets, modélisation multi-agents, chaînes de Markov, modèles multi-états, approches hybrides combinant données et simulation.

● Réaliser les traitements, nettoyages, analyses exploratoires et visualisations.

● Garantir la qualité scientifique, la traçabilité et la reproductibilité des analyses.

● Suivre les projets de bout en bout avec une dimension de gestion de projet : cadrage, suivi, livrables, restitution.

● Participer à la phase avant-vente (analyse des besoins, rédaction de propositions, devis techniques).

● Présenter et vulgariser les résultats auprès de partenaires et clients.

● Contribuer à la valorisation scientifique (publications dans des conférences et revues internationales), en lien avec l’équipe R&D.

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Profil recherché

● Formation : diplôme ingénieur et/ou doctorat en data science, informatique, biostatistiques.

Expérience : 4 ans minimum en analyse de données de santé, études épidémiologiques ou recherche clinique.

Expérience avérée dans la gestion de projets analytiques ou d’études de santé, du cadrage à la restitution.

Maîtrise des environnements Python (et/ou R), et des méthodes statistiques classiques et avancées (modèles de survie, régression, classification, ML, DL).

● Langues : français courant, anglais technique/scientifique.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personnalité curieuse, impliquée et motivée par l’impact concret des données sur la santé.

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Ce que nous offrons

● Un rôle clé au cœur d’une entreprise innovante en pleine expansion

● Des projets à fort impact sociétal (entre science, technologie & santé publique)

● L’opportunité de développer des technologies et d’utiliser la science au service du système de santé

● Une grande variété de projets stimulants

● Encadrement de proximité et possibilité de contribuer à des publications scientifiques.

● Un environnement agile, entrepreneurial et bienveillant

● Utilisation d’outils, de logiciels, de matériels et méthodes modernes

● Statut cadre / Période d’essai de 4 mois / Package salarial adapté au profil.

- CDI en statut cadre et forfait jours

- Poste basé à Lyon ou Saint-Étienne, avec possibilité de télétravail partiel.

- Comment postuler ? Envoyez votre à l’adresse suivante : jobs@dali.science

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Pourquoi rejoindre DALI ?

Chez DALI, nous avons une conviction forte : la science et l’ingénierie doivent être mises au service de la société. Nous développons des jumeaux numériques qui permettent de transformer le système de santé : optimiser l’organisation des services hospitaliers, fluidifier les parcours patients et améliorer l’efficacité collective.

Rejoindre DALI, c’est :

● Évoluer dans un esprit start-up, au sein d’une équipe à taille humaine (<5 personnes), où la proximité avec les fondateurs et décideurs permet d’avoir un réel impact dès le premier jour.

● Travailler à la croisée de disciplines rares : simulation numérique, data science, ingénierie et santé.

● Contribuer à des projets porteurs de fort impact sociétal, avec la possibilité de voir vos travaux améliorer concrètement la prise en charge des patients.

● Participer à la recherche et l’innovation à travers des conférences et publications scientifiques, tout en développant des solutions appliquées pour nos clients.

● Construire avec nous les fondations technologiques d’une entreprise en pleine croissance, avec un rôle clé dans la définition de notre avenir.

Rémunération : 45 000,00€ à 50 000,00€ par an

Avantages :

  • Prise en charge du transport quotidien
  • RTT
  • Travail à domicile occasionnel

Question(s) de présélection:

  • Année d'obtention du diplôme le plus haut ?

Expérience:

  • Data science / modélisation de données: 3 ans (Requis)

Lieu du poste : En présentiel

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