La Banque de France est une institution indépendante, au cœur des enjeux économiques et financiers et du fonctionnement de l'Europe. Ce rôle central permet à nos collaborateurs d'exercer des missions uniques, avec une forte dimension internationale.
Depuis 1999, la Banque de France est membre de l'Eurosystème, l'autorité monétaire de la zone Euro, composée de la Banque Centrale Européenne (BCE) et des banques centrales nationales des pays ayant adopté l'Euro.
Notre institution exerce aujourd'hui 3 grandes missions :
- La stratégie monétaire. La Banque de France participe, par ses études et travaux de recherches, à la préparation et à la mise en œuvre de la politique monétaire décidée par la BCE. Elle est également la gardienne de la monnaie sur notre territoire (émission et contrôle de la qualité de la monnaie fiduciaire).
- La stabilité financière. La Banque de France est chargée de la règlementation, de la prévention des risques et de la sécurité des dépôts des épargnants. Elle assure, grâce à l'ACPR, le contrôle des établissements financiers : banques, assurances et mutuelles. Elle veille également au bon fonctionnement des systèmes de paiement.
- Les services à l'économie et à la société. La Banque de France accompagne au quotidien les Français et les entreprises : traitement des dossiers de surendettement ; médiation du crédit, cotation et accompagnement des TPE-PME. Pour l'État, elle tient le compte du Trésor public, les comptes courants de bons du Trésor et élabore la balance des paiements.
Au sein de l'ACPR, l'équipe Suptech est une équipe à taille humaine, fonctionnant en mode agile, en interaction étroite avec les métiers de l'ACPR et de la Banque de France, pour développer des outils de supervision innovants, en en s'appuyant sur le numérique et l'intelligence artificielle.
En lien avec les autres data scientists de l'équipe Suptech, vous participerez aux expérimentations (proof of concept, minimum viable products) menées par le PFI et, le cas échéant, aux mises en production des outils, en coopération avec les équipes techniques et métiers ainsi qu'aux réflexions stratégiques de l'ACPR sur l'intelligence artificielle (réunions de place, documents de discussion, expérimentations).
Dans ce cadre, vous serez amené à :
- Co-concevoir des solutions innovantes avec les métiers, ce qui implique une collaboration étroite avec les équipes métiers, afin de comprendre leurs besoins ;
- Mettre en place des cadres expérimentaux de machine learning et concevoir de bout en bout des pipelines ML (pré-traitement et préparation des données, choix, entraînement et optimisation des modèles - ML classique, NLP, LLM…- définition de métriques d'évaluation et analyse des résultats.)
- Explorer et expérimenter les dernières avancées en IA sur des cas d'usage de la supervision financière.
- Contribuer à faciliter l'industrialisation des outils d'IA de l'ACPR en identifiant et promouvant des services réutilisables (API, FastAPI…) et en contribuant à la réflexion sur l'architecture technique qui servira de socle aux futurs projets Suptech de l'ACPR.
Les données et sujets sur lesquels vous interviendrez sont variés et pourront inclure du NLP (analyse de texte, classification, extraction d'information, etc.) et des modèles sur données tabulaires (scoring, détection d'anomalies, modélisation de risques, etc.).
Titulaire d'un diplôme d'école d'ingénieur ou d'une formation équivalente (Master, Doctorat) en informatique, mathématiques appliquées, data science ou dans une discipline proche, vous justifiez d'au moins deux années d'expérience en data science.
Vous disposez de compétences théoriques et pratiques en Machine Learning et maîtrisez Python ainsi qu'un ou plusieurs frameworks de Machine Learning (PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn). Vous êtes à l'aise avec la manipulation et l'analyse de données à travers des outils tels que Pandas ou SQL.
Vous possédez une première expérience avec des LLM (projet, POC, intégration dans un outil, expérimentation) et êtes capable de créer des services API. Vous justifiez également d'un intérêt pour l'industrialisation de modèles (MLOps, CI/CD, conteneurisation).
Curieux et attiré par l'innovation, vous appréciez l'expérimentation et la découverte de nouvelles technologies. Doté d'un bon esprit d'équipe, vous savez vulgariser des sujets techniques et dialoguer efficacement avec des interlocuteurs non techniques.
Rigoureux et autonome, vous faites preuve d'un sens de l'éthique développé dans l'usage de l'IA.
