Skip to main content
Publiez votre CV - Laissez les employeurs vous trouver

emplois These Cifre, Intelligence Artificielle

Trier par : -
    • Doctorat (PhD) en intelligence artificielle, science des données, traitement d’image, modélisation des systèmes physiques ou domaine connexe.
    • Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle et proposer des améliorations continues.
    • N2F est une solution complète de gestion des dépenses professionnelles (notes de frais, cartes corporate, factures fournisseurs), et Keeple centralise la…
    • Monstock est la solution Supply Chain complète et nouvelle génération avec l’agilité No-Code et l’Intelligence Artificielle.
    • Language SQL et base de données,.
    • Réaliser les contrôles qualité sur les données issues des relevés terrain via d’algorithmes d’intelligence artificielle.
    • Type d'emploi : Temps plein, CDI.

  • Gagnez du temps

    Postulez avec un CV IndeedMettez à jour votre CV Indeed maintenant
    • Spécialisation pour le développement informatique et/ou l’intelligence artificielle.
    • La participation à la conception et à l’intégration de solutions…
    • Dans le cadre du développement de nos projets Data & IA, nous recherchons un Alternant (F/H) IA Générative & Automatisation pour rejoindre notre équipe.
    • Dans le cadre du renforcement de sa BU Banques & Assurances, nous recherchons des Product owners pour les besoins de nos clients du secteur bancaire.
    • En tirant parti d'un pool dédié d'ingénieurs en logiciels et en intelligence artificielle, ainsi que de services cloud de pointe, vous créerez une base de…
    • Optimiser les processus internes grâce à l'intelligence artificielle.
    • Une immersion au cœur de l'innovation en intelligence artificielle.
  • Consultez les offres d'emploi similaires de cet employeur
    • N2F est une plateforme complète de Spend Management (notes de frais, cartes corporate, factures fournisseurs, budget), conçue pour simplifier le quotidien des…
    • Les vibrations liées à l'usinage restent l'un des défis les plus critiques dans la fabrication de composants de grande valeur, en particulier pour les systèmes…
    • Réaliser des analyses de risques projets RGPD et mettre à jour le registre de traitement et de sous traitance avec la documentation appropriée.
    • Dans le cadre du développement de nos activités, nous recrutons un(e) Développeur(se) Java / IA pour renforcer nos équipes projets.
    • Dans le cadre de son développement, le service Data Management voit son périmètre applicatif s’élargir et déploie de nouvelles capacités, tout en participant…

Les chercheurs d'emploi ont également recherché :

thèse intelligence artificielle
these cifre, intelligence artificielle google
thèse chiffre
thèse cifre en informatique
thèse cifre
market intelligence
marketing stratégique
phd
these
these cifre

Job Post Details

IFPEN logo

Ingénieur.e en Sciences des données H/F - job post

IFPEN
4.4/5 étoiles
Rueil-Malmaison (92)
CDI, Temps plein
Créez un compte Indeed avant de continuer sur le site web de l'entreprise.

Détails de l'emploi

Type de poste

  • CDI
  • Temps plein

Lieu

Rueil-Malmaison (92)

Description du poste

Contexte

Depuis plusieurs années, IFPEN s’engage activement dans le domaine de la science des données, en développant des solutions innovantes pour des applications variées : observation et analyse des mobilités, pilotage dynamique de systèmes énergétiques, optimisation de procédés technologiques, conception de matériaux avancés pour les batteries et catalyseurs…

Dans cette dynamique, le département Contrôle, Signal et Système souhaite renforcer durablement son expertise en intelligence artificielle scientifique appliquée aux systèmes physiques complexes et aux matériaux, afin d’accompagner le développement de projets stratégiques liés à la transition énergétique.

Nous recherchons un(e) chercheur(se) confirmé(e) souhaitant s’investir dans des problématiques scientifiques ambitieuses à l’interface entre intelligence artificielle, traitement d’image et modélisation physique.

Mission(s) principale(s) et activités

Contribuer au développement d’approches innovantes en intelligence artificielle pour l’analyse, la modélisation et la conception de systèmes énergétiques et de matériaux avancés, et participer au développement de nouvelles thématiques de recherche à l’interface entre IA et systèmes physiques.


Activités :

  • Concevoir des approches de traitement d’image scientifique pour la caractérisation et l’analyse multi-échelle de matériaux

  • Exploiter des données multi-modales (image, séries temporelles, données procédés) pour la modélisation et la prédiction de performances

  • Développer des méthodes d’apprentissage intégrant des connaissances physiques

  • Contribuer à des travaux de design et d’optimisation assistés par les données

  • Contribuer à la structuration et au développement des thématiques de recherche en intelligence artificielle au sein du département

  • Participer activement aux projets stratégiques d'IFPEN en apportant une expertise en IA et modélisation

  • Encadrer ou co-encadrer doctorants et stagiaires

  • Contribuer au rayonnement scientifique par des publications et collaborations internationales

Critères candidat

Compétences techniques et aptitudes

Compétences attendues :


  • Solide formation en apprentissage statistique / deep learning
  • Expérience en traitement d’image scientifique ou en vision appliquée
  • Intérêt marqué pour la modélisation de systèmes physiques ou de matériaux
  • Expérience en manipulation de données complexes et hétérogènes
  • Maîtrise d’outils scientifiques (Python, frameworks ML, outils de calcul scientifique)


Aptitudes :


  • Curiosité scientifique et capacité d’apprentissage rapide
  • Goût pour l’interdisciplinarité
  • Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des experts métiers
  • Autonomie et esprit d’initiative
  • Potentiel de montée en compétence vers une expertise scientifique de haut niveau

Diplôme(s), niveau d'études

Doctorat (PhD) en intelligence artificielle, science des données, traitement d’image, modélisation des systèmes physiques ou domaine connexe

Expérience(s) professionnelle(s) souhaitée(s)

  • Quelques années d’expérience académique ou industrielle en recherche

  • Une première expérience d’encadrement (thèse, post-doctorat) serait appréciée

Information publication

Accessible aux personnes porteuses d'un handicap :

Oui

Permettez aux employeurs de vous trouver.Téléchargez votre CV