emplois These Quantique
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- Université Paris-Saclay GS Informatique et...Gif-sur-Yvette (91)
- Des connaissances en logique mathématique et en calcul quantique seront un plus.
- Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique.
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- STMicroelectronicsRousset (13)
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- Thales06560 Valbonne
- Programme de formation
Annonce- Nous recherchons une personne rigoureuse, autonome et proactive qui s'inscrive dans l'ADN du Groupe Thales.
- Codage, tests unitaires et tests fonctionnels,.
- Thales92190 Meudon
- Programme de formation
Annonce- Il apporte une expertise de référence sur les standards EMV et les nouvelles technologies de paiement, tout en contribuant activement au programme PURE de…
- Thales06560 Valbonne
- Programme de formation
Annonce- Préparation des installations à bord en relation avec les centres de compétences Logiciel/Electronique/Acoustique,.
- Thales06560 Valbonne
- Programme de formation
Annonce- La DI UCS, forte de plus de 1000 ingénieurs, adresse aussi bien les besoins du groupe Thales que les besoins des entreprises recherchant des prestations de…
- Thales91470 Limours
- Programme de formation
Annonce- Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface.
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- Thales78140 Vélizy-Villacoublay
- Programme de formation
Annonce- Les interventions sont majoritairement en région parisienne et export et ne représentent que 10 à 20% de l’activité.
- Dans le cadre du support client (50%) :
- Comité Stratégique de Filière Logiciels et...75010 ParisAnnonce
- Au cœur d’une filière industrielle en pleine structuration, cette alternance vous donnera une vision stratégique des enjeux économiques et politiques du secteur…
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- Rédiger des *articles sur l'actualité des acteurs institutionnels et…
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- INFOGENE93400 Saint-Ouen
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Job Post Details
Jeux à probabilités quantiques contraintes // Quantum Chance-Constrained Games - job post
Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique
Gif-sur-Yvette (91)
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Lieu
Gif-sur-Yvette (91)
Description du poste
Jeux à probabilités quantiques contraintes // Quantum Chance-Constrained Games
Réf ABG-135461
ADUM-69446
ADUM-69446
Sujet de Thèse
04/02/2026
Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique
Lieu de travail
Gif sur Yvette Cedex - Ile-de-France - France
Intitulé du sujet
Jeux à probabilités quantiques contraintes // Quantum Chance-Constrained Games
Mots clés
Probabilités quantiques, Théorie des jeux, Logique Quantique, Algorithmes quantiques
Quantum Probabilities, Game Theory, Quantum Logic, Quantum Algorithms
Quantum Probabilities, Game Theory, Quantum Logic, Quantum Algorithms
Description du sujet
Ce projet de doctorat porte sur l'étude des interactions stratégiques entre des acteurs utilisant des ressources quantiques et devant prendre des décisions en situation d'incertitude. L'objectif est de définir et d'analyser une nouvelle classe de systèmes, les jeux quantiques à contraintes probabilistes, dont les résultats sont influencés par le comportement quantique, les contraintes probabilistes et logiques, ainsi que par des environnements de décision bruités. Un élément central de ce travail consistera à étudier l'émergence des équilibres dans ces jeux, leur représentation à l'aide de structures de problèmes complémentaires et variationnels, et leur calcul algorithmique. Ce sujet relie des concepts issus de la théorie des jeux quantiques, de la prise de décision stochastique, de l'inférence probabiliste en logique quantique et des méthodes modernes d'analyse d'équilibre.
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This PhD project focuses on the study of strategic interactions between players who operate using quantum resources and must make decisions under uncertainty. The objective is to define and
analyze a new class of systems referred to as quantum chance-constrained games, in which the outcomes of the game are influenced by quantum behaviour, probabilistic and logic constraints and
noisy decision environments. A core element of the work will be to investigate how equilibria arise in such games, how they can be represented using complementarity and variational problem structures,
and how they can be computed algorithmically. The topic connects ideas from quantum game theory, stochastic decision-making, quantum-logic probabilistic inference and modern equilibrium
methods.
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Début de la thèse : 01/10/2026
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This PhD project focuses on the study of strategic interactions between players who operate using quantum resources and must make decisions under uncertainty. The objective is to define and
analyze a new class of systems referred to as quantum chance-constrained games, in which the outcomes of the game are influenced by quantum behaviour, probabilistic and logic constraints and
noisy decision environments. A core element of the work will be to investigate how equilibria arise in such games, how they can be represented using complementarity and variational problem structures,
and how they can be computed algorithmically. The topic connects ideas from quantum game theory, stochastic decision-making, quantum-logic probabilistic inference and modern equilibrium
methods.
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Début de la thèse : 01/10/2026
Nature du financement
Précisions sur le financement
Contrats ED : Programme blanc GS-ISN*Programme doctoral 'Handicap' MESRI-UPSaclay*Programme doctoral 'Quantique'
Présentation établissement et labo d'accueil
Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique
Etablissement délivrant le doctorat
Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique
Ecole doctorale
580 Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication
Profil du candidat
Le candidat doit avoir les compétences suivantes: 1. Master en informatique avec de solides connaissances de base en mathématiques et en théorie des probabilités ou un master en mathématiques appliquées avec des connaissances en optimisation convexe. Des connaissances en logique mathématique et en calcul quantique seront un plus. 2. Connaissance en programmation Phyton.
The candidate should have the following backgrounds: 1. A master degree in computer science with strong background in mathematics or master degree in applied mathematics with experience in convex optimization and probability theory. Skills in Mathematical logic and quantum computing will be appreciated. 2. Good programming skills in Phyton.
The candidate should have the following backgrounds: 1. A master degree in computer science with strong background in mathematics or master degree in applied mathematics with experience in convex optimization and probability theory. Skills in Mathematical logic and quantum computing will be appreciated. 2. Good programming skills in Phyton.
Date limite de candidature
31/07/2026
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