L’avenir du recrutement repose-t-il sur ChatGPT et l’automatisation ?

ChatGPT et l'IA en général sont en train de transformer le monde des RH et du recrutement. Mais l'automatisation est-elle vraiment la solution à tous les problèmes dans un secteur aussi centré sur l'humain ? Découvrons avec notre expert en IA, Matt Burney, les défis auxquels les recruteurs font face lorsqu'ils veulent adopter les nouvelles technologies d'IA, et ce que l'avenir leur réserve.

ChatGPT : qu'est-ce que c'est ?

ChatGPT est un modèle de langage. En d'autres termes, il peut être utilisé par les recruteurs pour créer des textes qui donneront l'impression d'avoir été rédigés par des êtres humains. Cependant, il est essentiel de rappeler qu'il ne s'agit pas d'un modèle de connaissance. Toute personne qui l'utilise devra donc toujours vérifier la véracité des informations fournies par l'outil. C'est essentiel si vous l'utilisez pour rédiger du contenu sur votre marque employeur.

Ainsi, ChatGPT présente des avantages et des inconvénients pour les recruteurs et les candidat·es. Les outils de traitement du langage naturel tels que ChatGPT sont relativement nouveaux pour les recruteurs, mais en les exploitant correctement, ils peuvent aider vos processus au lieu de les entraver.

Le recrutement aujourd'hui et les modèles de langage GPT

Pour les recruteurs, il existe de nombreuses façons d'utiliser un modèle de langage tel que ChatGPT pour optimiser les processus, comme utiliser « un prompt » (une invite) pour rédiger une description de poste, une annonce ou des questions pour un entretien.

Les recruteurs peuvent saisir une invite telle que « donne 10 questions pour un entretien basé sur les compétences », et l'outil d'IA proposera du contenu en fonction. Ils peuvent également l'utiliser pour générer des mots-clés populaires pour une description de poste ou une annonce afin de mieux cibler les talents pertinents. 

Avec des entreprises qui se livrent une concurrence de plus en plus vive sur un marché mondial, il n'est pas surprenant que les recruteurs se tournent vers de nouveaux outils pour personnaliser leurs processus. Nous avons constaté que la création d'un vivier de talents était un excellent moyen de recruter dans un secteur où les talents sont plus rares que prévu, et il semblerait que le recrutement à l'aide de l'IA puisse vous aider à devenir plus compétitif dans ce domaine. 

Le développement de ces applications est utile aux recruteurs, qui s'efforcent toujours d'automatiser les processus. Selon Matt Burney, conseiller stratégique principal chez Indeed et expert en IA, l'utilisation d'outils linguistiques d'IA pour les processus RH pourrait vous faire gagner environ 35 % de temps dans une semaine. Nous constatons déjà que l'automatisation en général évite aux entreprises d'être submergées par la collecte croissante de données RH. Il convient toutefois de rappeler qu'une automatisation poussée pourrait inciter les recruteurs ou les RH à essayer d'en faire plus avec moins. 

En dehors de la marque employeur et de la rédaction d'offres d'emploi, comment les recruteurs peuvent-ils utiliser un modèle de traitement du langage naturel ? Matt Burney affirme que ChatGPT :

« ... peut être utilisé pour traiter un grand nombre de données non structurées, comme les entretiens, qui sont d'ailleurs un très bon exemple. Les entretiens se passent différemment pour tout le monde. Il n'existe pas vraiment de format universel.

Mais si vous utilisez un modèle de langage pour examiner les entretiens, prendre des notes, structurer ces dernières et analyser les points forts et les points faibles, vous pouvez rapidement déterminer les personnes à l'aise en entretien et celles qui ne le sont pas, les différents types de profils et les différents comportements.

Cependant, le fait de fournir des données non structurées à un tiers comme ChatGPT peut avoir des conséquences. Le principal problème est qu'il n'est pas évident de savoir où vont ces informations une fois qu'elles ont été saisies.

Ainsi, si vous entrez une feuille de calcul d'entreprise comme invite dans le modèle de langage d'un tiers, vous ne savez pas exactement où vont ces informations, ni comment elles seront utilisées par la suite. 

Les questions de conformité potentielles liées à ChatGPT

Vous vous exposez à d'éventuelles fuites de données et à des problèmes de conformité en matière de protection de la confidentialité. Matt Burney conseille de : ne pas introduire de données personnelles ni d'informations relatives à votre entreprise lorsque vous utilisez un modèle GPT. J'ai rencontré des personnes qui m'ont dit avoir importé une feuille de calcul de taille conséquente dans l'outil. Mais qui a accès à toutes ces données importées ?

Il s'agit de données relatives à votre entreprise, à vos besoins et demandes, à vos finances, etc. Le risque est évident, sans parler des problèmes de conformité que vous pouvez rencontrer avec le RGPD. »

Par conséquent, l'une des considérations les plus évidentes pour les entreprises dont le personnel utilise des modèles de langage est de s'assurer que ce dernier est bien formé à la conformité, à la protection des données et au RGPD. 

Prenons, par exemple, le cas bien connu de Samsung rapporté par Numerama : ses employé·es ont accidentellement divulgué des données de code source via ChatGPT, ainsi que des comptes-rendus de réunions. La question de savoir si ChatGPT est conforme au RGPD en France fait l'objet d'un débat animé dans les secteurs juridiques et technologiques.

Une solution possible est que les entreprises se concentrent sur le développement de leurs propres outils d'IA afin de gérer les données non structurées. En utilisant un écosystème fermé de type « walled garden » pour gérer les données de l'entreprise, il n'y a pas de fuites. Au contraire, toutes les données sont conservées dans la base de données de l'entreprise et ne sont pas mises à la disposition d'un tiers.

Parmi les autres conseils, on retrouve le fait de ne pas utiliser d'informations issues des évaluations du personnel comme une invite ChatGPT et de toujours garder un être humain dans la boucle. Il en va de même pour les données des clients ou toute autre information confidentielle de l'entreprise. 

ChatGPT utilisé dans les candidatures : quelles sont les conséquences ?

Il est d'ores et déjà difficile de faire la différence entre une candidature rédigée par un être humain et une autre émanant de ChatGPT. En entretien, en revanche, vous verrez plus facilement si la candidature correspond bien à la personne et à ses compétences en communication. Ainsi, les talents qui utilisent ChatGPT sont susceptibles d'être écartés à ce stade.

Tout en compatissant avec les talents qui ont eu du mal à décrocher des entretiens sans l'aide d'un modèle de langage d'IA pour rédiger leur candidature, Matt Burney suggère qu'il serait plus efficace de considérer ces modèles comme un « assistant » plutôt que comme un outil permettant de rédiger une candidature complète.

Il conseille également que : « ...  cela ne remplace en rien ce que vous faites déjà. Il s'agit simplement d'un outil qui vous aide à repérer des problèmes que vous n'auriez peut-être pas vus. Cela peut être utile pour [la reformulation], pour [ajouter des mots-clés], etc. »

Un recruteur peut se demander s'il doit filtrer ou non les candidat·es ayant utilisé un outil tel que ChatGPT pour rédiger leur candidature. Cela permettrait d'éliminer les personnes avec un profil falsifié avant qu'elles n'aient une chance d'accéder au processus d'entretien, en plus d'économiser du temps et de l'argent.

Les recruteurs pourraient trouver un compromis, comme accepter des candidatures qui ont été améliorées à l'aide de ChatGPT, mais qui n'ont pas été entièrement rédigées par l'outil (et qui démontrent donc les compétences en communication du ou de la candidat·e).

Marque employeur et ChatGPT

Une autre considération éthique importante pour les entreprises est le fait que ChatGPT peut donner une image déformée de votre marque employeur. Si vous ne fournissez pas une représentation claire de votre entreprise aux candidat·es susceptibles de postuler chez vous, cela peut poser un problème lors du recrutement. 

Matt Burney suggère aux employeurs de se demander si le texte de l'IA reflète l'identité de l'entreprise ou s'il s'agit uniquement « d'un simple assemblage de mots-clés susceptibles d'intéresser les gens pour les inciter à postuler ».

L'avenir du recrutement avec l'IA

Quels sont les éléments que les recruteurs devront prendre en compte s'ils choisissent d'automatiser leurs processus de recrutement ? Ils devront tenir compte des conséquences de l'automatisation des processus. Matt Burney parle du phénomène de GIGO (« Garbage in, garbage out » en anglais), une idée selon laquelle des données d'entrée défectueuses ou absurdes produisent des sorties absurdes :

« La sortie dépend de l'entrée. Si on lui donne de mauvaises informations, il n'en ressortira rien de bon. Parallèlement, il fera du bon travail avec les bonnes instructions. Toutefois, il faut aussi prendre en compte le moment choisi, la raison invoquée et la méthode adoptée.

Le recrutement est avant tout une mission humaine. Il ne faut pas supprimer cette variable. Nous devons nous assurer que lorsque nous créons ou adoptons de nouveaux outils, nous le faisons pour automatiser les processus manuels, pour libérer du temps et pour permettre aux gens de se consacrer à l'aspect humain du travail ».

Les recruteurs et ChatGPT

Si ChatGPT apporte de nombreuses solutions aux problèmes rencontrés par les recruteurs, il convient de conclure cet article sur le fait que la qualité d'une IA dépend en grande partie des informations qui lui sont fournies. Il est essentiel de former le personnel à son utilisation, conformément à la réglementation sur les données, pour tirer le meilleur parti de ces outils de plus en plus accessibles.