Emplois Clostera (75621 Paris)

Dans un contexte où la transformation data devient un levier stratégique essentiel, votre expertise en analyse de données permettra d'optimiser les processus décisionnels et la performance commerciale.

Vous intervenez au sein d'une grande organisation de la grande distribution, engagée dans une démarche analytique ambitieuse visant à fiabiliser ses préconisations opérationnelles et à soutenir la croissance par une meilleure exploitation de ses données.

Dans ce cadre, vous pilotez l'évolution d'un algorithme clé recommandant les engagements de stocks sur les catalogues produits, assurant ainsi la pertinence des décisions à l'échelle des points de vente.

Améliorer la précision des préconisations d'engagements de stocks en fonction du potentiel de vente réel

Assurer la maintenance, la stabilité et la performance opérationnelle de l'outil analytique en production

Rédiger et optimiser des requêtes complexes en SQL et BigQuery pour extraire, modéliser et analyser les données

Concevoir et gérer des pipelines data performants garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses

Développer des prototypes et appliquer des traitements analytiques avec Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy, PySpark)

Exploiter des bases de données relationnelles et NoSQL telles que PostgreSQL ou MongoDB

Mettre en ?uvre des environnements cloud, notamment GCP ou Azure, et gérer les processus de CI/CD et versionning avec GitLab CI et Git

Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio pour le suivi des KPIs critiques

Appliquer les principes DevOps et les méthodologies agiles pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements

Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour garantir la pertinence et la qualité des analyses produites

Communiquer clairement à l?écrit et à l?oral afin de faciliter les échanges avec les acteurs métiers

Promouvoir l'amélioration continue des pratiques et des performances au sein de l'équipe

Vous évoluez dans un environnement technique moderne au sein d'une équipe experte, offrant de réelles perspectives d'excellence opérationnelle et d'opportunités d'impact métier.

Profil candidat:
Vous disposez d'une formation supérieure de type Bac+5 ingénieur ou universitaire orientée informatique et justifiez d'une expérience de plus de 7 ans en analyse de données.

Une expérience préalable dans le secteur du retail ou de la grande distribution constitue un avantage notable pour appréhender les enjeux métier.

Compétences clés

Maîtrise avancée de SQL et BigQuery

Expertise en modélisation et gestion de données

Maîtrise de Python et bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark)

Expérience avec bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB)

Connaissance des environnements cloud (GCP, Azure) et outils CI/CD (GitLab CI, Git)

Création et optimisation de dashboards sous Looker Studio

Pratique des méthodologies agiles et principes DevOps

Capacités d?analyse et de synthèse avancées, forte orientation qualité

Ce qui fera la différence

Esprit collaboratif et aptitude à fédérer les équipes autour des objectifs communs

Communication claire et efficace, tant à l?écrit qu?à l?oral

Capacité d?adaptation à un environnement technique évolutif et exigeant

Goût prononcé pour l?amélioration continue et l?innovation

Autonomie et rigueur dans la gestion des priorités et des délais