emplois Data Scientist Junior

Détails de l’offre

Data Scientist Junior pour projet de recherche en psychiatrie

CDD

VOUS SOUHAITEZ REJOINDRE UN ACTEUR HOSPITALIER MAJEUR DANS LA PRISE EN CHARGE EN PSYCHIATRIE ET NEUROSCIENCES ?
Le Groupe Hospitalier Universitaire Paris psychiatrie et neurosciences est né le 1er janvier 2019 des rapprochements des hôpitaux Sainte-Anne, Maison Blanche et Perray Vaucluse. Leader dans le soin, l'enseignement et la recherche portant sur les maladies mentales et le système nerveux, le GHU Paris emploie 5 600 hospitaliers répartis dans 100 sites parisiens, ainsi que des unités à dimension médico-sociale dans le 91 et le 93. Le GHU Paris assure la prise en charge de proximité, de recours et de spécialité des Parisiens dans toutes les disciplines associées à la santé mentale et au cerveau au sein de 170 structures réparties dans la capitale.
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www.ghu-paris.fr / LinkedIn GHU Paris / X (ex Twitter) @GhuParis
Siège : Site Sainte-Anne, 1 rue Cabanis, 75014 Paris

Le GHU Paris s'engage pour une politique inclusive, tous les postes sont ouverts aux candidats en situation de handicap.

Le GHU Paris est signataire de la Charte pour la santé mentale au travail.



DESCRIPTION DU POSTE ET DES MISSIONS
Nous recherchons un(e) Data Scientist junior pour rejoindre l'unité Data du GHU Paris Psychiatrie et Neurosciences, qui travaille sur l'Entrepôt de Données de Santé (EDS) et les projets de valorisation des données de santé.
Cette unité Data se situe dans la Direction de l'Innovation Technologique et du Système d'Information (DITSI) et se compose d'une responsable et de trois Data Scientist junior (dont ce poste).

Le/la Data Scientist junior participera à trois types de missions, répartis comme suit :

Projet 1 : Projets de recherche (70%)
Le ou la titulaire du poste participera activement aux projets de recherche conduits au sein de l'unité Data, en lien avec l'EDS et les données cliniques du GHU Paris.
Pour chaque projet, le/la Data Scientist junior participera au cadrage, réalisera les exports et traitements des données, participera aux analyses statistiques (ou pourra les réaliser suivant le projet), et participera à la valorisation scientifique du travail via publication.

Les projets en cours ou à venir incluent notamment :
Développement d'un outil de prédiction de réhospitalisation en psychiatrie à partir des données de l'EDS (modèles supervisés, analyse de survie)
Étude de l'impact des facteurs météorologiques et environnementaux sur les hospitalisations en psychiatrie au GHU Paris (modélisation DLNM, données externes)
Analyse non supervisée des anamnèses cliniques pour l'identification de signes prodromiques des troubles de l'humeur (NLP, clustering)
Exploitation des comptes rendus cliniques pour l'extraction automatique de variables sociodémographiques (NLP, CamemBERT)
Analyses multimodales des trajectoires développementales pour la prédiction de l'évolution en psychiatrie (données longitudinales, EDS)



Mission 2 : Pilotage et reporting (10%)
Le ou la Data Scientist junior contribuera à la production et à la maintenance des tableaux de bord de pilotage de l'établissement :
Extraction et mise en qualité des données sources issues des systèmes d'information métiers
Développement et mise à jour de tableaux de bord Power BI à destination des équipes de direction et des services cliniques
Documentation des flux de données et des indicateurs produits



Mission 3 : Activités transverses et projets ponctuels (20%)
En complément des deux axes précédents, le ou la Data Scientist junior participera à diverses missions transverses de l'unité Data.
Ces missions ont inclus dans le passé :
Reprise et migration de données vers le nouveaux Dossier Patient Informatisé (DPI) : contrôle qualité, mapping et intégration des données existantes
Contribution à l'amélioration des processus internes de l'unité (documentation technique, standardisation des pipelines de traitement, gestion des accès aux données)
Réponse aux demandes ponctuelles d'extraction ou d'analyse de données émanant des équipes cliniques ou médico-administratives hors recherche
Participation aux projets de gouvernance des données (métadonnées, traçabilité, conformité RGPD/CNIL)
Réponses à des appels à projets



PROFIL
Master, école d'ingénieur ou Doctorat en Data Science, Biostatistique, ou domaine connexe
Compétences en Python, avec une maîtrise des bibliothèques d'analyse de données (Pandas, Scikit-learn, etc.)
Connaissance des bases de données relationnelles
Connaissances en statistiques
Bonne connaissance de Power BI (modélisation de données, DAX, visualisation) serait un plus
Une expérience en traitement du langage naturel (NLP) et en analyse de textes médicaux serait un plus

Personne motivée par le sujet de la data science et par l'environnement d'un établissement de santé en psychiatrie
Autonome et sens de l'initiative
Rigueur, esprit d'analyse et compétences organisationnelles
Respect des obligations de discrétion et de confidentialité des données



PROCESSUS DE RECRUTEMENT :
Étape 1 : Analyse des candidatures et présélection sur dossier
Étape 2 : Test technique de 45 minutes en python puis entretien de 45 minutes avec la responsable de l'Unité Data pour évaluer les compétences techniques et scientifiques
Étape 3 : Entretien final avec la DSI pour valider l'adéquation au poste et aux missions
Étape 4 : Confirmation de l'embauche et intégration dans l'équipe

GHU Paris psychiatrie & neurosciences
1 rue Cabanis
75014 Paris