Skip to main content
Publiez votre CV - Laissez les employeurs vous trouver

emplois Learning Mbda

Trier par : -
    • Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l’équipe en charge du développement, des tests et de l'intégration des Modèles Dynamiques de Référence (MDR).
    • Participez à la création des dispositifs digitaux de formation en partant de la création du story-board détaillé jusqu’à la livraison finale du module en…
    • Développer des algorithmes de reconstruction d’image et d’intelligence artificielle (machine learning, deep learning).
    • Assurer l’intégration hardware/software.
    • Concevoir des solutions pédagogiques à fort impact en partenariat avec les RH, les métiers et les experts, couvrant onboarding, leadership, transformation et…
    • Ses responsabilités s’étendent de la recherche amont sur les sujets les plus innovants - deep learning, modélisation 3D, décision/fusion, autonomie - à la…

  • Gagnez du temps

    Postulez avec un CV IndeedMettez à jour votre CV Indeed maintenant
    • Collaborer et assurer la communication avec des parties prenantes internes (chefs de projets formation, chargés de formation, interlocuteurs RH) et des…
    • Contribuez au déploiement des sessions de formation, participez à l’optimisation de l’expérience utilisateur sur la plateforme de formation , et contribuez à…
    • Vous interviendrez dans le cadre du démarrage d'un nouveau développement d'une fonctionnalité avancée de traitement d'images sur 18 mois.
    • Contribution à un lot d’activités de R&D interne, recouvrant des sujets de machine learning voire de deep reinforcement learning,.

Job Post Details

Apprentissage : Ingénieur Data Scientist en Détection d'Anomalies F/H - job post

MBDA France
3.7/5 étoiles
1 Avenue Réaumur, 92350 Le Plessis-Robinson
Alternance

Détails de l'emploi

Type de poste

  • Alternance

Lieu

1 Avenue Réaumur, 92350 Le Plessis-Robinson

Description du poste

Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l’équipe en charge du développement, des tests et de l'intégration des Modèles Dynamiques de Référence (MDR).

Objectif de votre alternance :

Développer un outil de détection d’anomalies basé sur des approches de Deep Learning appliquées aux résultats de simulation numérique, et contribuer à l’amélioration des Modèles Dynamiques de Référence (MDR) au sein d’un environnement innovant.


Grâce à vos compétences, vous :

  • Concevez et mettez en place un Data Lake pour les utilisateurs, incluant l’analyse du besoin, la sécurisation et l’anonymisation des données, ainsi que la préparation et la génération des données d’entraînement ;
  • Réalisez un état de l’art en identifiant les méthodes pertinentes, en conduisant l’analyse bibliographique et en définissant les métriques de performance adaptées aux besoins utilisateurs.;
  • Développez un algorithme de détection d’anomalies en appliquant les approches sélectionnées aux données de simulation, en validant les performances et en assurant son amélioration continue ;
  • Contribuez à l’industrialisation des algorithmes et à leur intégration dans l’environnement opérationnel des Modèles Dynamiques de Référence (MDR).

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.


Prochainement en deuxième année d'un cycle ingénieur ou équivalent avec une spécialité en Physique Numérique et/ou Mathématiques Appliquées et/ou Développement Logiciel.

Vous possédez des premières connaissances en modélisation physique et mathématique ainsi qu’en programmation Python. Par ailleurs, des notions en langages de script et en IA seraient un plus.

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.

Durée de l'alternance : 2 ans
Date de début : à partir du 01/09/2026 (modulable)
Type de contrat : contrat d’apprentissage (frais de formation à la charge de l'entreprise/école)

Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !

L'alternance pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, le titulaire fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI n°1300 du 09 août 2021.

Permettez aux employeurs de vous trouver.Téléchargez votre CV