\n\nDans le contexte d'un consortium, l'organisation "Virtual Twin for Human" de Dassault Systèmes créé des prototypes logiciels pour soutenir l'évolution des pratiques médicales basées sur l'utilisation du jumeau virtuel. Vous ferez partie d'une équipe multidisciplinaire et dynamique, sur des sujets innovants. Vous participerez au processus de réflexion pour créer des représentations pertinentes de l'information à destination des patients et des équipes médicales, en collaboration étroite avec nos partenaires.

Au sein de l'équipe « Cardiology Science », vous travaillerez sur des projets dédiés à la modélisation et la simulation du cœur. Le jumeau virtuel du cœur d'un patient est personnalisé, descriptif et prédictif, évolue avec l'état de santé du patient, et permet de tester différents scénarios sur la progression de la maladie ou les options de traitement. Ce jumeau virtuel doit également être intégré dans un environnement protecteur pour les données du patient, et pouvoir être accessible aux praticiens. Dans ce contexte, le jumeau virtuel doit pouvoir être créé à partir d'imagerie médicale, simulable en fonction de différentes conditions de maladie et de traitement, et enfin être capable d'afficher des résultats pertinents pour le médecin. Dans un domaine compétitif et en rapide évolution comme celui des jumeaux virtuels du cœur, des innovations spécifiques doivent pouvoir être mises en place, notamment dans le domaine de la simulation numérique.

Vos missions

L'objectif principal du stage est de vérifier et de valider des simulations cardiaques (électriques, mécaniques, valvulaires, hémodynamiques, etc.) afin de s'assurer que les solveurs numériques résolvent correctement les équations appropriées. Par la suite, des modélisations et des simulations personnalisées seront réalisées à partir de données issues de l'imagerie, permettant d'étudier au préalable les interventions potentielles. Pour cela, les données d'image du patient sont utilisées de deux manières :

1 Pour obtenir une représentation géométrique statique du cœur à partir des données d'image. Cette représentation géométrique peut être obtenue par une déformation d'un modèle générique, soit par construction directe à partir des segmentations des images 3D.
2 Pour déformer cette représentation géométrique statique du cœur comme cela se produit par le cœur du patient. Pour intégrer ce mouvement, il est nécessaire d'extraire des informations fonctionnelles des images médicaux. Ces informations peuvent être dérivées de données d'ultrason B-mode ou Doppler et intégrées à l'image par des techniques d'assimilation de données.

Les missions de ce stage comprennent :

Faire l'analyse de l'état de l'art concernant les jumeaux numériques cardiaques et les tests de référence (benchmarks) disponibles.
Reproduire les tests de référence pour évaluer les performances du solveur
À partir des données d'image, construire une représentation 3D du cœur d'un ou plusieurs patients
Donner un mouvement cohérent du cœur reconstruit, tel qu'observé sur les données d'image, avec une ou plusieurs techniques d'assimilation de données
Vérifier la physiologie des résultats simulés
Valider le modèle avec des données cliniques
Intégrer vos méthodes et algorithmes au sein des fonctionnalités développées par le reste de l'équipe\n\nVos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, vous recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

Formation en physique/mathématiques appliquées (mécanique des solides, dynamique des fluides, …)
Programmation Python
Des connaissances sur les domaines biophysiques en cardiologie seraient un plus
Connaissances des méthodes par éléments finis sont souhaitées

Nous recherchons une personne rigoureuse, pragmatique, autonome, dotée d'un esprit critique et d'un bon esprit d'équipe, et très motivée par le domaine médical.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :