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Emplois Machine Learning Embedded Engineer (Paris (75))

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    • Vous collaborerez avec l'équipe pour déployer ou améliorer des pipelines ML évolutifs et efficaces en utilisant les meilleures pratiques MLOps.
    • Tu as déjà déployé des modèles en production et tu appliques naturellement les bonnes pratiques d'ingénierie : tests, CI/CD, revues de code.
    • Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité.
    • Technical Proficiency: Hardcore PyTorch engineering skills combined with deep mathematical intuition for representation learning.
    • Strong experience writing reliable embedded software in C, C++, or Rust.
    • Experience developing firmware for battery-powered or resource-constrained embedded…

  • Gagnez du temps

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Job Post Details

Machine Learning Engineer - Anglais Courant (IT) / Freelance - job post

Intuition IT Solutions Ltd.
Paris (75)
De 400 € à 550 € par jour - Indépendant / freelance
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Détails de l'emploi

Salaire

  • De 400 € à 550 € par jour

Type de poste

  • Indépendant / freelance

Lieu

Paris (75)

Description du poste

  • Vous contribuerez à la mise en ?uvre du processus MLOps pour maintenir les modèles de ML en production.

  • Vous collaborerez avec l'équipe pour déployer ou améliorer des pipelines ML évolutifs et efficaces en utilisant les meilleures pratiques MLOps.

  • Vous collaborerez avec l'équipe au développement de services de qualité production avec des tests unitaires et d'intégration, CI/CD et devOps pour ces services.

  • Vous identifierez de nouvelles opportunités pour améliorer les processus de go-to-production et MLOps.

  • Vous appliquerez des pratiques et des normes de développement logiciel pour améliorer et garantir la qualité du code de nos applications.

  • Vous maintiendrez un rôle actif à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel.



Profil candidat:
  • Vous avez un master (ou équivalent) en informatique, génie informatique ou dans des domaines des sciences quantitatives, un doctorat est un plus.

  • Vous avez plus de 2 ans d'expérience en implémentation avec des langages de haut niveau, tels que Python, Java, C/C++.

  • Vous avez des connaissances et de l'expérience avec le cloud et les technologies de déploiement. Connaître Microsoft Azure est un plus.

  • Vous avez une connaissance approfondie de GenAI ? LLM et Agent.

  • Vous avez de l'expérience dans la construction ou l'amélioration de pipelines CI/CD.

  • Vous avez des connaissances et de l'expérience avec des outils de conteneurs comme Docker.

  • Vous connaissez les pratiques MLOps (Azure ML Studio, Mlfow)

  • Vous avez des connaissances et de l'expérience dans la conception et la création d'API avec Python

  • Vous avez de l'expérience en data science et en application d'algorithmes et bibliothèques d'apprentissage automatique (Pandas, Scikit-learn, Pytorch...)

  • Tu parles couramment anglais, parler français est un plus.
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