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    • Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques de data science (analyse, modélisation).
    • Expérience en science des données ou analytique avancée.
    • ? Une expérience en master data management ou en gouvernance des données est un plus.
    • ? Collaborer avec le Data Governance Office pour aligner la vision données…
    • Traduire les problématiques business (Risques, Marketing, Finance) en solutions data actionnables.
    • Aptitude à piloter des projets data de l'identification du…
    • This is an excellent opportunity to gain significant first-hand experience in data analysis, develop your technical and business skills, and understand the…
    • Maîtrise de l’écosystème data (Python, SQL, data viz, environnements analytiques).
    • Modélisation data science avancée (segmentation, scoring, prévision, churn,…

  • Gagnez du temps

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    • Collaborer avec les équipes marketing, data et techniques afin de garantir la cohérence des solutions déployées.
    • Administration et support des applications CRM.
    • Construction et pilotage de l'architecture data.
    • Expérience avérée en construction de datalake et architecture data scalable.
    • You provide data-driven recommendations to the client.
    • As Ruben, Data Scientist at Cream, you will have a key role in the implementation of innovative data…
    • Junior CRM Marketing & Analytics Specialist.
    • Supportare la progettazione e la gestione dei processi CRM Marketing.
    • Vous recherchez un contrat en alternance de niveau Bac +3/+5 en marketing / statistiques, data science ou dans un domaine similaire,.
    • ? Master data management or data governance experience is a plus.
    • ? Ensure compliance with data privacy, security, and industry standards.
    • Ainsi que la coordination multi-acteurs sous forte gouvernance.
    • La data plateforme est en pleine restructuration côté GCP, l'équipe data est en place (data scientists, BI Power BI en self-service, une CDP côté CRM), et on…
    • Fort intérêt pour le CRM et les outils de data management.
    • Administrer et optimiser notre plateforme CRM.
    • Assurer la qualité et la cohérence des données clients…
  • Consultez les offres d'emploi similaires de cet employeur
    • Fort intérêt pour le CRM et les outils de data management.
    • Administrer et optimiser notre plateforme CRM.
    • Assurer la qualité et la cohérence des données clients…

Job Post Details

Data Scientist - job post

FED IT
3.4/5 étoiles
Montréal, QC
Permanent

Détails de l'emploi

Type de poste

  • Permanent

Lieu

Montréal, QC

Description du poste

Bonjour, Je suis Robin, conseiller en recrutement et développement des affaires au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers TI. J'interviens sur deux types de recrutement : temporaires et permanents. Tous nos conseillers en recrutements sont des experts TI qui parlent votre langage et évoluent dans votre univers. Nous couvrons les métiers de l'informatique, développement, décisionnel et infrastructure.

Votre fonction

Mission
En tant que Data Scientist, vous serez responsable d’analyser et d’exploiter des données variées afin de concevoir des modèles prédictifs et des solutions analytiques répondant aux besoins d’affaires.
Vous jouerez un rôle clé dans le développement de capacités avancées en intelligence artificielle et en analytique, en collaborant étroitement avec plusieurs équipes pour générer des insights actionnables et améliorer les performances opérationnelles.

Responsabilités principales
Analyse de données et modélisation

Collecter, nettoyer et analyser des données provenant de sources diverses afin d’identifier des tendances et opportunités.
Développer, déployer et maintenir des modèles de machine learning, notamment pour la prévision de la demande.
Concevoir des solutions analytiques visant à améliorer les décisions opérationnelles et stratégiques.

Expérience client et personnalisation

Développer des algorithmes de recommandation et de personnalisation pour améliorer le parcours client.
Exploiter les données afin d’optimiser l’engagement et la conversion.

Marketing et performance

Analyser les données marketing afin de mesurer la performance des campagnes.
Identifier des leviers d’optimisation pour l’acquisition et la fidélisation des clients.

Optimisation des opérations

Concevoir des approches analytiques pour améliorer la gestion des retours et identifier les causes racines.
Contribuer à l’optimisation des inventaires et des opérations logistiques.

Tableaux de bord et collaboration

Développer et maintenir des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord.
Collaborer avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins et fournir des recommandations basées sur les données.
Générer des insights clairs et actionnables pour soutenir les décisions d’affaires.

Votre profil

Votre profil
Formation et expérience

Diplôme en mathématiques, statistiques, informatique, science des données ou domaine connexe.
Maîtrise (atout).
Expérience en science des données ou analytique avancée.
Expérience dans la conception et le déploiement de modèles de machine learning.

Compétences techniques

Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques de data science (analyse, modélisation).
Solide connaissance de SQL pour l’extraction et la manipulation des données.
Bonne compréhension des algorithmes de machine learning.
Compétences en visualisation de données.
Familiarité avec les outils de collaboration et de gestion de projet et les systèmes de gestion de code.

Compétences clés

Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes.
Autonomie, initiative et curiosité intellectuelle.
Capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs priorités.
Excellentes compétences en communication.
Maîtrise de l’anglais (français un atout).

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