emplois Intelligence Artificielle Business Developer

Au sein de la Direction Data de notre DSI, le Product Owner Data Retail pilote une équipe pluridisciplinaire chargée de concevoir, développer, documenter et exposer les données des métiers Retail selon les meilleurs standards, afin qu’elles soient réutilisables tant pour des usages opérationnels que pour des cas d'usage analytics et Intelligence Artificielle.

Le Product Owner Data Retail en assure la qualité, la stabilité et l'adoption, tout en maximisant la valeur délivrée aux consommateurs internes (métiers Retail et IT).

Missions principales

• Définir et porter la vision produit des Data Assets du domaine Retail, en alignement avec la stratégie data de l'entreprise
• Comprendre les besoins des consommateurs (métiers et IT) pour garantir la pertinence et l'utilisabilité des objets métiers délivrés
• Construire, prioriser et gérer le backlog de la squad en fonction des objectifs stratégiques, des besoins métiers et des contraintes techniques
• Arbitrer les priorités entre nouvelles fonctionnalités, amélioration continue, remédiation de la dette technique et gestion des incidents
• Garantir la qualité des Data Assets délivrés et leur conformité aux exigences définies avec les référents métiers
• Piloter et coordonner l’équipe composée de Data Engineers, et les différentes parties prenantes (Business Analyst, Developer, référents métiers)
• Définir et traduire les différents indicateurs clés afin de permettre leur suivi et leur analyse
• Suivre et analyser les indicateurs de performance (adoption, incidents, taux d'alimentation en mode cible versus mode dégradé, stabilité de la couche d'exposition)
• Faciliter la collaboration entre la squad et les parties prenantes (référents métiers, équipes IT consommatrices, Enterprise Data Modeler, autres squads data)
Travailler en étroite collaboration avec le Business Data Designer du domaine Retail pour garantir le bon référencement et la documentation des Data Assets dans le Data Hub

Profil souhaité

• Minimum 7 ans d'expérience professionnelle, dont une expérience réussie en tant que Product Owner, Chef de produit data ou rôle équivalent
• Connaissance des enjeux métiers Retail
• Maîtrise des principes du Product Management appliqués à la data
• Solide compréhension des méthodologies agiles et expérience des cérémonies associées
• Connaissance des principes fondamentaux du data engineering
• Compréhension des concepts de modélisation Data. Avoir connaissance de la méthodologie Vault est un plus.
• Capacité à coordonner une équipe pluridisciplinaire en mode matriciel
• Excellentes qualités de communication écrite et orale
Sens de la pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs variés

Employeur responsable, nous nous engageons dans l'éthique, les diversités et l'inclusion, rejoignez l'aventure d'Hermès !