7 exemples d’emplois créés par l’IA
1. Entraîneur d’IA
Comme les humains, les outils d’IA doivent être entraînés avant de maîtriser de nouvelles tâches. Il vous faudra donc certainement recruter au moins un entraîneur d’IA. Ce poste consiste à sélectionner des données d’entrée et à entraîner les algorithmes à de nouvelles compétences. Les entraîneurs d’IA peuvent également valider les annotations de données et réaliser des contrôles qualité de chaque outil d’IA.
Si vous cherchez un entraîneur de données, privilégiez un profil possédant des compétences en assurance qualité, car la validation et la vérification des données font partie des principales responsabilités du poste. Un bon entraîneur d’IA doit également avoir des compétences techniques avancées.
2. Designer de personnalité
Si vous avez déjà interagi avec un chatbot incapable de comprendre vos questions, vous savez à quel point la conception d’outils conviviaux est essentielle. Le designer de personnalité a pour mission de rendre les interactions avec l’IA plus naturelles, afin d’aider votre entreprise à améliorer ses scores de satisfaction client ou à atteindre d’autres objectifs d’expérience client.
À l’instar d’autres emplois créés par l’intelligence artificielle, ce poste requiert généralement des compétences techniques avancées. Il nécessite aussi de l’expérience en expérience utilisateur ou en conception d’interface utilisateur. Les designers de personnalité doivent collaborer avec les entraîneurs d’IA, le service client et d’autres collègues. Il serait donc pertinent d’inclure dans votre description de poste des compétences en résolution de problèmes, en négociation et en médiation de conflits.
3. Designer d’expérience IA
Il ne faut pas confondre designer d’expérience IA et designer de personnalité. Le designer de personnalité s’efforce d’améliorer les outils d’IA, tandis que le designer d’expérience IA utilise souvent l’intelligence artificielle pour anticiper le comportement des utilisateurs et automatiser les tâches répétitives. Pour ce poste, ciblez un profil avec des compétences en design UX/UI ou dans un domaine connexe.
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4. Ingénieur(e) en prompts
Les outils d’IA ne peuvent pas lire dans nos pensées, du moins pas encore. Pour obtenir un bon résultat, il faut saisir un prompt clair et bien structuré. Plus votre prompt sera précis, plus les résultats seront pertinents. L’ingénieur(e) en prompts conçoit, teste et modifie les instructions afin d’aligner les résultats de l’IA sur les objectifs de l’entreprise. Optimiser les prompts peut également faire partie de ses responsabilités.
Ce poste exige une grande créativité, car l’ingénieur(e) en prompts doit être capable d’anticiper les besoins des utilisateurs et de trouver des moyens innovants d’y répondre. Il ou elle doit également savoir utiliser Python et d’autres langages de programmation.
5. Curateur de données
Le curateur de données collecte, organise et catégorise les informations nécessaires au fonctionnement des algorithmes d’IA pour améliorer les résultats obtenus par les utilisateurs de l’outil. Il/elle modifie ou optimise les données, de manière à ce que les algorithmes d’IA fonctionnent toujours avec les informations les plus récentes.
Le bon profil pour ce poste doit comprendre les principes de base de la gestion des données, maîtriser les algorithmes d’IA et vouloir apprendre les bonnes pratiques de nettoyage et de normalisation des données. Privilégiez les talents ayant de l’expérience dans la gestion des risques, les technologies de l’information, la continuité des activités ou des domaines connexes. Une grande attention aux détails est également un atout.
6. Relecteur de contenus générés par l’IA
Certaines entreprises utilisent l’IA pour produire des articles de blog, des livres blancs ou d’autres contenus. Or, même si l’IA maîtrise la grammaire, elle ne saisit pas toujours votre culture d’entreprise ni le marché ciblé. Les entreprises doivent donc continuer à faire appel à des relecteurs humains pour vérifier le contenu généré par l’IA. Le relecteur est chargé de corriger les erreurs, de veiller à ce que chaque élément de contenu soit conforme au style de votre marque et de vérifier l’adéquation du contenu généré par l’IA avec les objectifs de l’entreprise.
Si vous recherchez un relecteur de contenu, ciblez les talents ayant une vaste expérience dans la rédaction, le marketing ou un domaine connexe. Votre nouvelle recrue doit posséder d’excellentes compétences rédactionnelles, prêter une grande attention aux détails et avoir de l’expérience dans l’application de chartes éditoriales d’entreprise ou dans la révision de contenus selon des directives strictes.
7. Formateur en IA
Avec l’émergence de ces nouveaux métiers créés par l’IA, les entreprises auront certainement aussi besoin d’embaucher au moins un formateur en IA dans un avenir proche. Il ne faut pas confondre entraîneur d’IA et formateur en IA, car ces métiers ciblent différentes audiences. Contrairement à l’entraîneur d’IA, qui entraîne les algorithmes, le formateur en IA s’adresse directement aux humains. Lorsque vous adoptez un nouvel outil d’IA, votre formateur en IA peut organiser des séances de formation, des démonstrations de produits et accomplir d’autres tâches afin de s’assurer que tous les collaborateurs comprennent comment utiliser l’outil pour gagner en productivité.
Ce poste convient parfaitement aux candidat(e)s ayant de l’expérience dans la formation, le développement de programmes d’e-learning et d’études. Votre nouvelle recrue doit exceller dans la prestation de formations, notamment sous forme de conférences, jeux de rôle, simulations et formations sur le terrain. Le formateur en IA doit également avoir d’excellentes compétences en communication et une connaissance approfondie des principes d’apprentissage des adultes.
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