L’IA peut faciliter l’évaluation des performances
Vous pouvez utiliser l’IA pour accélérer le processus d’évaluation des performances, structurer votre approche et obtenir une vision plus complète des performances des collaborateurs avant d’en discuter avec eux. Concrètement, les outils d’IA générative (comme ChatGPT) et les logiciels d’IA analytique peuvent vous aider à :
- Rédiger des évaluations de performances. Les outils d’IA peuvent accélérer la rédaction, réduire les erreurs, éviter les malentendus et vous aider à écrire un premier brouillon.
- Analyser les performances des collaborateurs. L’IA peut rapidement passer en revue de nombreux indicateurs et tendances en matière de performances, notamment la vitesse et la précision du travail, l’accomplissement des objectifs et l’assiduité. Elle peut aussi restituer des tendances sous forme écrite ou visuelle pour évaluer les performances sur l’année.
- Suggérer les étapes à suivre. Une bonne évaluation inclut des pistes pour développer les compétences ou améliorer les résultats. L’IA générative peut tenir compte des performances passées, des exigences du poste et de l’évaluation des performances actuelles afin de suggérer des plans de développement pertinents pour chaque collaborateur.
L’IA pour l’évaluation des performances : les erreurs à éviter
Les évaluations de performances sont par nature centrées sur l’humain, et vos évaluations doivent le refléter. L’IA présente des faits, mais elle ne saisit pas toujours la dimension humaine. Il est donc important de penser aux performances des collaborateurs lorsque vous créez vos évaluations.
Utilisez l’IA comme source d’inspiration ou comme base pour rédiger vos évaluations de performances, mais ne vous reposez pas exclusivement sur elle. Le contenu généré par l’IA peut vous servir de point de départ, mais vous devez utiliser vos propres mots pour garantir une évaluation personnalisée et de qualité pour chaque employé(e).
Conseils pour intégrer l’IA aux évaluations de performances
Voici quelques conseils pour tirer le meilleur parti de l’IA pour l’évaluation des performances.
Choisissez les bons outils d’IA
Tous les outils d’IA ne répondent pas aux mêmes besoins. Comme pour un logiciel de recrutement basé sur l’IA, sélectionnez les solutions les plus adaptées au processus d’évaluation des performances. Par exemple, les outils d’IA analytique peuvent vous aider à recueillir et à analyser les données de performances. Vous pouvez utiliser ChatGPT comme solution d’IA générative lorsque vous avez besoin d’aide pour rédiger les évaluations écrites.
Soignez vos prompts
Afin d’être optimales, les instructions que vous fournissez à ChatGPT pour créer votre évaluation des performances doivent être précises.
Voici un exemple de mauvais prompt d’évaluation des performances pour ChatGPT :
Rédige une évaluation pour Sharon. À mon avis, elle mérite une note de 4 sur 5 en tant que collaboratrice. Elle fait du bon travail et arrive toujours à l’heure.
Voici trois exemples de prompts plus efficaces et précis :
- Je dois écrire un paragraphe sur les points forts de Sharon en tant que collaboratrice. J’ai répertorié ses indicateurs de performance ci-dessous, ainsi que les moyennes de référence pour l’ensemble de l’équipe pour comparaison. Je tiens à souligner que Sharon a une assiduité exemplaire et qu’elle est bienveillante avec tous les membres de l’équipe. Un collaborateur m’a dit que Sharon était la personne la plus à l’écoute de l’équipe.
- Je dois rédiger une section d’évaluation de performances. Cette évaluation concerne Sharon et ses domaines de développement. J’ai inclus ses indicateurs de performance et les moyennes de l’équipe ci-dessous. Sharon est une excellente collaboratrice, et j’ai du mal à identifier des pistes d’amélioration. Peux-tu en proposer à partir de ces données ?
- J’écris une évaluation de performances pour Sharon. Ses résultats sont inférieurs à la moyenne sur plusieurs indicateurs (voir ci-dessous). Peux-tu rédiger un paragraphe de critique constructive pour son évaluation ?
Vérifiez les données
L’IA peut se tromper. Elle peut mal comprendre l’information, inclure des biais inhérents aux données source ou même créer ce que l’on appelle une hallucination, c’est-à-dire des données qui n’existent pas. Voici un exemple d’hallucination dans le cadre d’un prompt d’évaluation de performances : « Sharon a été absente 25 jours cette année » alors que Sharon n’a manqué que cinq jours ou que les données n’incluaient pas d’informations de présence.
Prenez le temps de vérifier les données générées par l’IA avant de les inclure dans vos évaluations pour qu’elles ne contiennent pas d’informations erronées.
Utilisez l’IA en appui, pas en remplacement
Le meilleur usage de l’IA dans les évaluations de performances est de s’en servir comme outil d’assistance. Elle ne doit pas remplacer le processus de réflexion du responsable ou du manager, qui devrait toujours personnaliser l’évaluation finale. Si vous intégrez des outils d’évaluation par l’IA, formez vos managers à effectuer un contrôle humain pour offrir une expérience plus positive à vos collaborateurs.
